- B2B 마케팅·세일즈·AI 실무 용어를 현장 기준으로 정리한 용어사전.
정렬
B2B마케팅 81
A/B 테스트A/B Testing두 버전(A·B)을 실제 사용자에게 무작위로 보여주고, 어느 쪽 성과가 좋은지 데이터로 비교하는 실험 방법.👁–♥–ABM · 어카운트 기반 마케팅Account-Based Marketing불특정 다수가 아니라 가치 높은 목표 기업(어카운트)을 먼저 정하고, 그 기업의 의사결정자 그룹에 맞춰 마케팅과 영업을 하나로 정렬해 공략하는 B2B 전략.👁–♥–AEO · 답변 엔진 최적화Answer Engine Optimization구글 발췌 답변·음성 비서·AI 챗봇처럼 '직접 답을 주는' 엔진에 우리 콘텐츠가 답으로 채택되게 만드는 최적화.👁–♥–AI 오버뷰 · SGEGoogle AI Overviews구글 검색 결과 최상단에 생성형 AI가 여러 출처를 종합해 만들어 주는 요약 답변으로, 옛 SGE(검색 생성 경험)의 정식 명칭이며 링크보다 먼저 답을 제시합니다.👁–♥–CAC · LTVCustomer Acquisition Cost / Lifetime ValueCAC는 고객 한 명을 얻는 데 든 비용, LTV는 그 고객이 거래 기간 동안 주는 총가치. 둘의 비율이 사업의 수익성을 말해준다.👁–♥–CPL · CPA · CPMCPL·CPA·CPM광고 성과를 단가로 재는 세 지표로, CPL은 리드(잠재고객) 1건당 비용, CPA는 전환(행동) 1건당 비용, CPM은 노출 1,000회당 비용을 뜻합니다.👁–♥–CTA · 콜투액션Call to Action'지금 신청하기' '무료 상담 받기'처럼 사용자에게 다음 행동을 명확히 요청하는 문구·버튼.👁–♥–E-E-A-T · 경험·전문성·권위·신뢰E-E-A-T구글이 콘텐츠 품질을 평가하는 네 기준으로, 경험(Experience)·전문성(Expertise)·권위(Authoritativeness)·신뢰(Trust)를 갖춘 콘텐츠를 우대합니다.👁–♥–GEO · 생성형 엔진 최적화Generative Engine OptimizationChatGPT·제미나이·퍼플렉시티 같은 생성형 AI가 답을 만들 때 우리 콘텐츠를 근거로 인용·언급하게 만드는 최적화.👁–♥–LLMO · 생성형 검색 최적화LLM OptimizationChatGPT·제미나이 같은 대형 언어모델이 답을 만들 때, 우리 브랜드·콘텐츠가 인용·추천되도록 최적화하는 활동.👁–♥–MQL · SQLMarketing/Sales Qualified LeadMQL은 마케팅 기준으로 '관심 있어 보이는' 리드, SQL은 영업이 '지금 접촉할 가치가 있다'고 인정한 리드. 리드의 성숙도를 나누는 공통 언어.👁–♥–PLG · 제품 주도 성장Product-Led Growth영업·마케팅이 아니라 '제품 자체'가 고객 획득·전환·확장을 이끄는 성장 전략. 써 보고 반하게 만든다.👁–♥–PR · 홍보Public Relations언론·대중과의 관계를 관리해 브랜드의 평판과 신뢰를 쌓는 활동. '광고'가 아닌 '신뢰받는 제3자의 목소리'.👁–♥–ROAS · 광고 수익률Return on Ad Spend광고비 1원이 매출 몇 원을 만들었는지 재는 지표로, ROAS=광고로 발생한 매출÷광고비이며 퍼포먼스 마케팅에서 광고 효율을 즉각 판단하는 가장 직접적인 척도입니다.👁–♥–SEO · SEMSearch Engine Optimization / MarketingSEO는 검색에서 자연 노출을 높이는 최적화, SEM은 검색 광고 등 유료로 노출을 사는 마케팅. 둘 다 '검색하는 고객'을 잡는다.👁–♥–STPSegmentation, Targeting, Positioning시장을 나누고(Segmentation) → 공략할 집단을 고르고(Targeting) → 그 집단의 머릿속에 자리를 잡는(Positioning) 마케팅 전략의 기본 3단계.👁–♥–TAM · SAM · SOMTAM·SAM·SOM시장 규모를 세 단계로 좁혀 산정하는 틀로, TAM(전체시장)→SAM(유효시장)→SOM(수익시장) 순으로 '이론상 최대 시장'에서 '현실적으로 얻을 수 있는 시장'까지 단계별 매출 잠재력을 추정합니다.👁–♥–UGC · 사용자 생성 콘텐츠User-Generated Content브랜드가 아니라 고객·사용자가 직접 만들어 올린 후기·사진·영상 등의 콘텐츠.👁–♥–USP · 고유 판매 제안Unique Selling Proposition경쟁사가 내세우지 못하는, 우리만의 '단 하나의' 구매 이유를 뾰족하게 표현한 것.👁–♥–가격 전략Pricing Strategy제품·서비스의 가격을 어떻게 정할지의 전략. 원가·경쟁·가치 중 무엇을 기준으로 삼느냐가 수익을 좌우한다.👁–♥–가치 제안Value Proposition'왜 다른 곳이 아니라 우리를 선택해야 하는가'를 고객 관점에서 한 문장으로 압축한 약속.👁–♥–개인화 마케팅Personalization고객 각자의 관심·행동·맥락에 맞춰 다른 메시지·콘텐츠·제안을 제공하는 마케팅. '모두에게 같은'을 넘어선다.👁–♥–경쟁사 분석Competitor Analysis경쟁사의 강점·약점·전략을 파악해 우리의 차별화 지점을 찾는 분석. '어떻게 다를지'의 근거가 된다.👁–♥–고객 경험 · CXCustomer Experience고객이 브랜드와 만나는 모든 접점에서 느끼는 총체적 경험. 제품 자체를 넘어 '어떻게 느꼈나'가 충성을 만든다.👁–♥–고객 여정 지도Customer Journey Map고객이 인지부터 구매·사용·재구매까지 거치는 경험을 단계별로 시각화해, 각 접점의 감정과 개선점을 드러내는 도구.👁–♥–고투마켓 전략 · GTMGo-to-Market Strategy새 제품·서비스를 시장에 어떻게 내놓고 팔지 정한 종합 실행 계획. '누구에게·어떻게·어떤 메시지로'.👁–♥–그로스 해킹Growth Hacking빠른 실험과 데이터로 제품·마케팅 전 과정에서 성장의 지렛대를 찾아내는 성장 중심 접근.👁–♥–다크 소셜 · 다크 퍼널Dark Social / Dark Funnel다크 소셜은 카톡·DM·이메일 공유처럼 추적이 안 되는 비공개 채널에서 일어나는 콘텐츠 확산과 구매 영향으로, 성과 측정에는 안 잡히지만 실제 구매 결정을 좌우하는 '보이지 않는 퍼널'입니다.👁–♥–데맨드 젠Demand Generation당장의 리드 수집을 넘어, 시장에 '수요 자체'를 만들고 키우는 상위 개념의 마케팅 활동.👁–♥–랜딩페이지Landing Page광고·링크를 타고 온 방문자가 처음 도착해 하나의 행동(문의·가입·구매)을 하도록 설계된 페이지.👁–♥–리드 너처링Lead Nurturing아직 구매 준비가 안 된 잠재고객에게 단계에 맞는 정보를 지속 제공하며 관계를 키워, 구매 시점이 왔을 때 우리를 먼저 떠올리게 만드는 활동.👁–♥–리드 마그넷Lead Magnet연락처(리드) 제공의 대가로 주는 가치 있는 무료 자료·혜택. 방문자를 리드로 바꾸는 '자석'.👁–♥–리드 스코어링Lead Scoring리드의 행동과 속성에 점수를 매겨, 지금 영업이 집중할 '준비된 리드'를 가려내는 방법.👁–♥–리타게팅 · 리마케팅Retargeting / Remarketing우리 사이트를 방문했다 떠난 사람에게 다시 광고를 노출해, 재방문·전환으로 이끄는 광고 기법.👁–♥–리퍼럴 마케팅 · 추천Referral Marketing기존 고객이 새 고객을 소개하게 유도하는 마케팅. '지인 추천'은 가장 신뢰도 높고 저비용인 유입 경로.👁–♥–링크드인 B2B 마케팅LinkedIn Marketing직무·산업·직급 단위로 의사결정자를 정밀 타겟팅하고 소트리더십 콘텐츠로 신뢰를 쌓아 B2B 리드를 확보하는 링크드인 기반 마케팅.👁–♥–마케팅 ROI · MROIMarketing ROI마케팅에 쓴 돈 대비 얼마의 성과(매출·이익)를 냈는지 측정하는 지표. '어디에 더 쓸지'의 근거가 된다.👁–♥–마케팅 믹스 · 4PMarketing Mix (4Ps)제품(Product)·가격(Price)·유통(Place)·촉진(Promotion)의 네 요소를 조합해 마케팅을 설계하는 고전적 틀.👁–♥–마케팅 자동화 · MAMarketing Automation리드 육성·이메일·스코어링 등 반복 마케팅 활동을 규칙과 데이터로 자동화하는 소프트웨어이자 전략.👁–♥–마테크 · 마케팅 기술MarTech (Marketing Technology)마케팅을 실행·자동화·분석하는 소프트웨어 도구들의 총칭. CRM·자동화·분석·광고 도구가 얽힌 기술 스택.👁–♥–바이럴 마케팅Viral Marketing콘텐츠가 사람들 사이에 자발적으로 퍼지도록 설계해 입소문으로 확산시키는 마케팅.👁–♥–바이어 페르소나Buyer Persona실제 구매 의사결정에 관여하는 인물을 역할·목표·고민·구매기준까지 구체화한 가상의 대표 고객상.👁–♥–백링크Backlink백링크는 다른 웹사이트가 우리 페이지로 연결해 건 링크로, 검색엔진이 '이 사이트는 믿을 만하다'고 판단하는 대표적 신뢰 신호입니다.👁–♥–브랜드 아이덴티티 · BIBrand Identity브랜드가 스스로를 어떻게 보이고 싶은지 정의한 정체성. 로고·색·톤·가치가 일관되게 드러나는 '브랜드의 얼굴'.👁–♥–브랜드 에쿼티Brand Equity브랜드 이름 자체가 만들어내는 부가가치. 같은 제품도 신뢰받는 브랜드면 더 비싸게, 더 잘 팔린다.👁–♥–브랜드 인지도Brand Awareness고객이 우리 브랜드를 얼마나 알고 떠올리는지의 정도. 구매 후보에 오르기 위한 첫 관문.👁–♥–브랜드 충성도Brand Loyalty고객이 다른 대안이 있어도 특정 브랜드를 반복해서 선택하고 옹호하는 정도. 안정적 매출과 추천의 원천이다.👁–♥–세일즈 인에이블먼트Sales Enablement영업이 더 잘 팔도록 필요한 콘텐츠·교육·도구·데이터를 체계적으로 지원해 성과를 끌어올리는 활동.👁–♥–세일즈 퍼널Sales Funnel잠재고객이 인지→관심→검토→구매로 좁혀지는 과정을 깔때기로 나타내, 단계별 이탈과 전환율을 관리하는 마케팅·영업 모델.👁–♥–세일즈·마케팅 정렬Sales-Marketing Alignment (Smarketing)마케팅과 영업이 목표·기준·데이터를 공유하며 한 팀처럼 움직이게 만드는 것. '리드는 많은데 계약이 없다'를 없앤다.👁–♥–소트 리더십Thought Leadership특정 분야에서 '가장 앞선 통찰을 주는 전문가·브랜드'로 인식되게 만드는 전략. 신뢰와 수요를 함께 만든다.👁–♥–스토리텔링 마케팅Storytelling Marketing제품 정보를 나열하는 대신 '이야기'로 전달해 감정과 기억에 남기는 마케팅. 고객을 주인공으로 만든다.👁–♥–시장 조사Market Research고객·시장·경쟁을 체계적으로 조사해 의사결정의 근거를 만드는 활동. '감'이 아닌 '데이터'로 정하게 한다.👁–♥–어카운트 인텔리전스Account Intelligence목표 기업(어카운트)에 대한 깊이 있는 정보(조직·과제·관여자·타이밍)를 모아 공략에 활용하는 것.👁–♥–어트리뷰션Marketing Attribution하나의 전환(구매·리드)에 여러 채널·접점이 기여했을 때, 그 공을 어떻게 나눠 배분할지 분석하는 것.👁–♥–옴니채널Omnichannel온·오프라인의 모든 채널을 하나로 연결해, 고객이 어디서든 끊김 없이 일관된 경험을 하게 하는 전략.👁–♥–웨비나 마케팅Webinar Marketing온라인 세미나(웹+세미나)로 유익한 콘텐츠를 제공하며 참가 신청 단계에서 리드를 확보하고 관계를 키우는 B2B 마케팅 방식입니다.👁–♥–웹 분석Web Analytics웹사이트 방문자의 유입·행동·전환 데이터를 수집·분석해 마케팅과 사이트를 개선하는 것. GA4가 대표 도구.👁–♥–이메일 마케팅Email Marketing이메일로 잠재·기존 고객에게 가치 있는 정보·제안을 보내 관계를 키우고 전환을 이끄는 마케팅.👁–♥–이벤트 마케팅Event Marketing세미나·웨비나·전시회 등 행사를 통해 고객과 직접 만나 관계·리드·브랜드를 키우는 마케팅.👁–♥–인바운드 마케팅Inbound Marketing광고로 밀어붙이는 대신, 유용한 콘텐츠·검색·SNS로 고객이 스스로 찾아오게 만드는 마케팅 방식.👁–♥–인텐트 데이터Intent Data고객이 '지금 무언가를 알아보고 있다'는 구매 의도 신호 데이터. 누가 살 준비가 됐는지 미리 알려준다.👁–♥–인플루언서 마케팅Influencer Marketing특정 분야에서 영향력 있는 사람(인플루언서)의 신뢰를 빌려 제품·브랜드를 알리는 마케팅.👁–♥–전환율 최적화 · CROConversion Rate Optimization방문자 중 실제 행동(가입·문의·구매)으로 이어지는 비율을 데이터·실험으로 끌어올리는 활동.👁–♥–제로클릭 검색Zero-click Search검색 결과 화면에서 답을 바로 얻어 어떤 링크도 클릭하지 않고 검색이 끝나는 현상으로, AI 요약·발췌 답변·지식 패널이 확산되며 웹사이트 유입을 줄이고 있는 검색 행태입니다.👁–♥–제로파티 데이터Zero-Party Data고객이 스스로, 의도적으로 알려준 선호·관심·목적 정보 — '관찰'이 아니라 '자발적 제공'이 핵심.👁–♥–제품-시장 적합성 · PMFProduct-Market Fit제품이 특정 시장의 진짜 니즈를 제대로 충족해 '팔릴 수밖에 없는' 상태. 스타트업 성공의 첫 관문.👁–♥–제휴 마케팅 · 어필리에이트Affiliate Marketing외부 파트너가 우리 상품을 추천·판매하면 성과(판매·리드)에 따라 수수료를 주는 성과 기반 마케팅.👁–♥–카테고리 디자인Category Design기존 시장에서 경쟁하는 대신, 새로운 시장 카테고리(범주) 자체를 정의하고 그 문제·해법의 언어를 선점해 '그 분야의 대명사'가 되는 전략입니다.👁–♥–카피라이팅Copywriting읽는 사람이 행동하게 만드는 '설득의 글쓰기'. 광고·랜딩페이지·이메일의 문구가 전환을 좌우한다.👁–♥–커뮤니티 마케팅Community Marketing고객·팬·사용자를 하나의 커뮤니티로 묶어 관계·소속감·상호 학습을 키우고, 그 안에서 자발적 옹호와 재구매(리텐션)를 이끌어내는 마케팅 방식입니다.👁–♥–케이스 스터디 · 고객 성공사례Case Study실제 고객이 우리 제품·서비스로 문제를 해결하고 성과를 낸 과정을 구체적 데이터와 함께 담아, 잠재고객을 사회적 증거로 설득하는 콘텐츠입니다.👁–♥–콘텐츠 마케팅Content Marketing제품을 직접 광고하는 대신, 고객에게 유용한 콘텐츠를 꾸준히 제공해 신뢰와 리드를 얻는 마케팅.👁–♥–쿠키리스Cookieless웹사이트 간 사용자를 추적하던 '서드파티 쿠키'가 사라지는 흐름, 그리고 그에 대응하는 새로운 마케팅 방식.👁–♥–키워드 리서치Keyword Research고객이 실제로 검색하는 단어·질문을 찾아 콘텐츠·광고의 방향을 정하는 SEO·마케팅의 출발점.👁–♥–트리플 미디어 · POEMPaid·Owned·Earned Media브랜드가 활용하는 미디어를 '돈 주고 사는 광고(페이드)·직접 소유한 채널(온드)·고객·언론이 만드는 평판(언드)' 세 종류로 나눠 균형 있게 설계하는 프레임입니다.👁–♥–퍼스트파티 데이터First-Party Data다른 곳에서 사 오는 게 아니라, 우리 회사가 고객과의 직접 접점에서 스스로 수집한 '내 것'인 데이터.👁–♥–퍼포먼스 마케팅Performance Marketing클릭·전환·매출 등 측정 가능한 성과를 기준으로 예산을 집행·최적화하는 데이터 기반 마케팅.👁–♥–포지셔닝Positioning경쟁 속에서 고객의 머릿속에 우리 브랜드를 '어떤 존재'로 각인시킬지 정하는 전략.👁–♥–프로덕트 마케팅 · PMMProduct Marketing프로덕트 마케팅(PMM)은 제품과 시장을 잇는 역할로, 제품의 가치를 시장 언어로 번역해 포지셔닝·메시징·출시 전략(GTM)·영업 지원까지 책임지는 기능입니다.👁–♥–화이트페이퍼White Paper특정 문제와 해법을 데이터·논리로 깊이 있게 다룬 리서치형 문서로, 다운로드 대가로 리드를 확보하는 대표적 리드마그넷입니다.👁–♥–
B2B세일즈 56
AE · 영업 담당자Account Executive검증된 기회를 넘겨받아 협상·계약까지 '딜을 닫는' 핵심 영업 역할. 클로징의 주체.👁–♥–AI SDR · AI 영업 개발AI SDR잠재 고객 발굴·초기 접촉·후속 연락 같은 영업 개발(SDR) 업무를 AI 에이전트가 자동으로 수행하는 것.👁–♥–ARR · MRRAnnual/Monthly Recurring Revenue구독·계약처럼 반복적으로 발생하는 매출을 나타내는 지표로, MRR은 월 반복 매출, ARR은 연 반복 매출(MRR×12)을 뜻하며 SaaS·구독형 B2B의 성장과 예측 가능성을 재는 핵심 척도입니다.👁–♥–B2B와 B2C의 차이B2B vs B2C기업 대상(B2B)과 소비자 대상(B2C) 거래의 차이. 의사결정자 수·검토 기간·구매 동기가 근본적으로 다르다.👁–♥–BANTBudget, Authority, Need, Timing예산·권한·필요·시기(Budget·Authority·Need·Timing)로 영업 리드가 '지금 공략할 가치가 있는지' 빠르게 판별하는 프레임.👁–♥–CRMCustomer Relationship Management고객·리드·거래 정보를 한곳에 모아 관계와 영업 과정을 체계적으로 관리하는 시스템이자 전략.👁–♥–DMP · 의사결정 과정Decision Making ProcessB2B 고객이 구매에 이르기까지 거치는 단계적 과정 — 문제 인식부터 공급사 탐색·평가·선정, 구매 후 검토까지.👁–♥–DMU · 의사결정단위Decision Making Unit하나의 B2B 구매를 함께 결정하는 사람들의 집단. 개시자·사용자·영향자·결정자·구매자·게이트키퍼 등 여러 역할로 구성된다.👁–♥–ICP · 이상적 고객 프로필Ideal Customer Profile우리 제품이 가장 큰 가치를 주고 가장 잘 팔리는 '이상적인 고객사'의 조건을 정의한 프로필.👁–♥–MEDDICMetrics, Economic buyer, Decision criteria, Decision process, Identify pain, Champion대형 B2B 딜의 성사 가능성을 여섯 요소로 점검하는 자격 판별 프레임 — 지표·결정권자·결정기준·결정과정·통증·내부 지지자.👁–♥–NPS · 순추천지수Net Promoter Score'이 회사를 지인에게 추천하겠는가'를 0~10점으로 물어, 고객 충성도를 한 숫자로 나타내는 지표.👁–♥–NRR · 순매출유지율Net Revenue RetentionNRR(순매출유지율)은 신규 고객을 제외하고 기존 고객에게서 나온 매출이 1년 전 대비 얼마나 유지·성장했는지를 보여주는 지표로, 100%를 넘으면 기존 고객만으로도 매출이 늘고 있다는 뜻입니다.👁–♥–RFP · 제안요청서Request for Proposal고객(구매 조직)이 여러 공급사에 '이런 조건으로 제안해 달라'며 보내는 공식 요청 문서.👁–♥–SDR · BDR (영업 개발 담당)SDR / BDR초기 리드 발굴·검증에 특화된 영업 역할. 계약을 닫는 영업(AE)에게 '검증된 기회'를 넘긴다.👁–♥–SPIN 셀링SPIN Selling상황-문제-시사-해결(Situation·Problem·Implication·Need-payoff) 순서의 질문으로 고객이 스스로 필요를 깨닫게 하는 영업 화법.👁–♥–가치 기반 영업Value-Based Selling제품의 기능·가격이 아니라 '고객이 얻는 가치·성과'를 중심으로 파는 영업. 할인 경쟁을 벗어나게 한다.👁–♥–갭 셀링Gap Selling고객의 '현재 상태'와 '원하는 상태' 사이의 격차(gap)를 드러내고, 그 격차를 우리 해법으로 메우는 영업.👁–♥–고객 성공 · CSCustomer Success판매 후 고객이 제품으로 실제 성과를 내도록 적극 돕는 활동. 갱신·확장·추천의 원천이 된다.👁–♥–고객 옹호 · 애드보커시Customer Advocacy만족한 고객이 자발적으로 브랜드를 추천·옹호하게 만드는 것. 후기·레퍼런스·추천이 강력한 영업 자산이 된다.👁–♥–관계 기반 영업Relationship Selling단발 거래가 아니라 고객과의 장기 신뢰 관계를 쌓아 반복 거래·추천으로 이어가는 영업 방식.👁–♥–구매 센터Buying Center조직 구매는 한 사람이 아니라, 서로 다른 역할을 맡은 여러 사람의 집단(구매 센터)이 함께 결정한다는 개념.👁–♥–디스커버리 콜Discovery Call고객의 상황·문제·목표를 깊이 파악하기 위한 초기 대화. '팔기 전에 이해하기'가 목적이다.👁–♥–레브옵스 · 수익 운영Revenue Operations (RevOps)마케팅·영업·고객성공의 데이터·프로세스·도구를 하나로 정렬해 '수익 전체'를 관리하는 통합 운영 기능.👁–♥–리드 제너레이션 · 리드젠Lead Generation잠재고객(리드)의 관심과 연락처를 확보하는 활동. 영업 파이프라인의 첫 단계이자 연료.👁–♥–리텐션 · 이탈률Retention / Churn리텐션은 기존 고객을 유지하는 정도, 이탈률(Churn)은 떠나는 비율. 신규 획득만큼 '지키는 것'이 수익을 좌우한다.👁–♥–매출 예측 · 포캐스팅Sales Forecasting파이프라인과 과거 데이터를 근거로 앞으로의 매출을 추정해, 목표 달성 여부와 자원 배분을 판단하는 활동.👁–♥–바이어 인에이블먼트Buyer Enablement우리 영업을 돕는 것을 넘어, 고객이 '구매 과정을 잘 진행하도록' 필요한 정보·도구를 제공해 구매 결정을 돕는 접근.👁–♥–샌들러 셀링Sandler Selling System영업자가 주도권을 쥐고 고객의 진짜 고통·예산·의사결정을 먼저 검증한 뒤 파는, 신뢰 기반 영업 방법론.👁–♥–세일즈 KPI · 영업 성과지표Sales KPI영업 성과를 측정·관리하는 핵심 지표들. 매출뿐 아니라 전환율·파이프라인·활동량까지 균형 있게 본다.👁–♥–세일즈 데모 · PoCSales Demo / Proof of Concept제품의 가치를 직접 보여주는 시연(데모)과, 실제 환경에서 효과를 검증하는 개념검증(PoC).👁–♥–세일즈 사이클 · 영업 주기Sales Cycle첫 접촉부터 계약 체결까지 거치는 단계와 걸리는 기간. B2B는 길고 여러 관여자가 얽힌다.👁–♥–세일즈 옵스 · 영업 운영Sales Operations영업이 잘 팔 수 있도록 프로세스·도구·데이터·보상을 설계·관리하는 뒷단 기능. 영업의 '엔진룸'.👁–♥–세일즈 인게이지먼트Sales Engagement잠재 고객과의 모든 접촉(메일·전화·문자·미팅)을 하나의 흐름으로 설계·실행·측정하는 활동과 그 도구.👁–♥–세일즈 케이던스Sales Cadence잠재고객에게 언제·어떤 채널로·몇 번 연락할지 정한 후속 접촉 순서. '언제 연락할지'의 규칙.👁–♥–세일즈 쿼터 · 영업 목표Sales Quota영업 담당자·팀에게 부여되는 기간별 판매 목표. 성과 관리와 보상의 기준이 된다.👁–♥–세일즈 플레이북Sales Playbook영업 상황별 최선의 방법을 정리한 '실전 매뉴얼'. 누가 해도 일정 수준 이상 하게 만드는 조직의 자산.👁–♥–소셜 셀링Social Selling링크드인 같은 SNS로 잠재고객과 관계를 쌓아 신뢰 위에서 영업하는 방식. '차가운 전화' 대신 '따뜻한 관계'.👁–♥–솔루션 셀링Solution Selling제품의 기능을 파는 대신, 고객의 문제를 진단하고 '문제 해결책(솔루션)'을 설계해 파는 영업 방법론.👁–♥–수주·실주 분석Win-Loss Analysis이긴 거래와 진 거래를 되짚어 '왜 그랬는지'를 배우는 분석. 영업을 감이 아니라 학습으로 개선한다.👁–♥–어카운트 기반 영업 · ABSAccount-Based Selling소수의 핵심 목표 기업을 정해, 그 기업에 맞춤형으로 집중 공략하는 영업 방식. ABM의 영업판.👁–♥–어카운트 플래닝 · 핵심고객 계획Account Planning중요한 고객사 하나하나에 대해 성장 기회·관계·전략을 체계적으로 계획하는 활동. 대형 계정 관리의 핵심.👁–♥–영업 구역 · 테리토리Sales Territory영업 담당자에게 배정하는 담당 영역(지역·산업·고객군). 자원을 겹치지 않게 효율적으로 나눈다.👁–♥–이의 처리 · 반론 대응Objection Handling'비싸다' '지금은 아니다' 같은 고객의 우려에 논리·공감으로 대응해 거래를 진전시키는 기술.👁–♥–인사이드 세일즈 · 내근 영업Inside Sales고객을 직접 방문하지 않고 전화·이메일·화상으로 원격 진행하는 영업. 효율이 높아 B2B의 주류가 됐다.👁–♥–채널 영업 · 파트너 영업Channel Sales직접 팔지 않고 대리점·리셀러·파트너를 통해 판매하는 방식. 파트너의 고객·신뢰를 지렛대로 쓴다.👁–♥–챌린저 세일즈The Challenger Sale관계에 기대기보다, 고객에게 새로운 통찰을 가르치고(Teach) 관점을 바꿔 대화를 주도하는 영업 방식.👁–♥–커미션 · 인센티브Commission / Incentive영업 성과에 따라 지급하는 성과급. '무엇에 보상하느냐'가 영업의 행동을 결정한다.👁–♥–컨설팅 세일즈Consultative Selling제품을 밀어붙이는 대신 고객의 문제를 먼저 진단하고, 해결책을 함께 설계하듯 파는 신뢰 기반의 B2B 영업 방식.👁–♥–콜드 아웃리치Cold Outreach관계가 없는 잠재고객에게 먼저 연락(콜드콜·콜드메일 등)해 대화를 여는 아웃바운드 영업 활동.👁–♥–크로스셀 · 업셀Cross-sell / Up-sell크로스셀은 관련 상품을 추가로, 업셀은 더 상위·고가 상품을 팔아 고객 한 명의 매출을 키우는 전략.👁–♥–클로징Sales Closing상담을 계약으로 매듭짓는 마무리 단계이자 기술 — 고객의 결정을 자연스럽게 이끌어내는 것.👁–♥–키맨 · 의사결정자Decision Maker / Key Man구매를 최종 승인하거나 결정적 영향력을 행사하는 인물. B2B에서는 실제 결정권자를 조기에 찾아내는 것이 수주의 관건.👁–♥–파이프라인 관리Sales Pipeline Management잠재고객이 첫 접촉부터 계약까지 거치는 단계를 눈에 보이게 만들고, 각 단계의 건수·금액·전환율을 관리해 매출을 예측·개선하는 활동.👁–♥–프로스펙팅 · 가망고객 발굴Prospecting우리 제품이 맞을 만한 잠재고객(프로스펙트)을 찾아 첫 접촉을 만드는 영업의 첫 단계.👁–♥–핵심고객관리 · KAMKey Account Management소수의 전략적 대형 고객을 전담 조직·계획으로 깊이 관리해, 장기 관계와 매출 확대를 꾀하는 영업 방식.👁–♥–협상Negotiation양측이 서로 만족할 조건을 찾아 합의에 이르는 과정. 가격 깎기가 아니라 '함께 파이를 키우기'가 핵심.👁–♥–
AI 기초 90
A2A 프로토콜Agent2Agent (A2A)서로 다른 회사·기반의 AI 에이전트들이 표준화된 규칙으로 대화하고 작업을 주고받게 해 주는 '에이전트 간 공용어'.👁–♥–AGI · 범용인공지능Artificial General Intelligence특정 작업만 잘하는 오늘날 AI를 넘어, 사람처럼 다양한 문제를 폭넓게 학습·해결하는 가상의 인공지능.👁–♥–AI 거버넌스 · 윤리AI Governance / EthicsAI를 안전·공정·책임 있게 쓰기 위해 원칙·정책·통제 장치를 마련하는 조직의 관리 체계.👁–♥–AI 리터러시AI Literacy전 구성원이 AI의 작동 원리와 한계를 이해하고, 업무에 안전하고 효과적으로 활용할 수 있는 기본 소양.👁–♥–AI 슬롭AI Slop검수 없이 대량으로 찍어낸, 그럴듯하지만 알맹이 없는 저품질 AI 생성 콘텐츠를 비꼬아 부르는 말.👁–♥–AI 아바타 · 디지털 휴먼Digital Human / AI Avatar실제 사람처럼 보이는 가상의 인물을 AI로 만들어, 말하고 표정 짓고 응대까지 하게 만든 존재.👁–♥–AI 에이전트AI Agent단순히 답만 하는 것을 넘어, 목표를 받으면 스스로 계획을 세우고 도구를 사용해 여러 단계의 작업을 수행하는 AI.👁–♥–AI 오케스트레이션AI Orchestration여러 AI 모델·도구·데이터·에이전트를 하나의 흐름으로 조율해 복잡한 업무를 자동으로 처리하게 만드는 것.👁–♥–AI 워터마크 · 콘텐츠 출처AI Watermark / C2PAAI가 만든 이미지·영상·글에 '이것은 AI 생성물'이라는 표식이나 출처 이력을 새겨, 진짜와 가짜를 구분할 수 있게 하는 기술.👁–♥–AI 윤리AI EthicsAI를 공정·투명·안전·책임 있게 개발·사용하기 위한 원칙과 고민. '할 수 있다'와 '해도 된다'는 다르다.👁–♥–AI 정렬AI AlignmentAI가 인간의 의도·가치에 맞게 행동하도록 만드는 연구. '똑똑한 AI'를 '안전하고 이로운 AI'로.👁–♥–AI 편향AI BiasAI가 학습 데이터나 설계의 치우침 때문에 특정 집단·관점에 불공정한 결과를 내는 현상.👁–♥–ASI · 초지능Artificial Superintelligence거의 모든 지적 영역에서 가장 뛰어난 인간마저 크게 능가하는, 아직 존재하지 않는 가상의 AI 단계.👁–♥–LLM · 대규모 언어모델Large Language Model방대한 텍스트로 학습해 '다음에 올 말'을 예측하며 문장을 생성하는 대규모 신경망. ChatGPT·Claude의 두뇌.👁–♥–MCP · 모델 컨텍스트 프로토콜Model Context ProtocolAI 모델을 외부 도구·데이터(파일·DB·업무 시스템)에 '표준 방식'으로 연결해 주는 개방형 규약.👁–♥–MLOpsMLOps머신러닝 모델을 안정적으로 개발·배포·운영·관리하는 방법론. AI판 데브옵스.👁–♥–RAG · 검색증강생성Retrieval-Augmented GenerationAI가 답하기 전에 사내 문서·데이터베이스 등 외부 지식을 먼저 검색해 그 근거 위에서 답을 생성하게 하는 기법.👁–♥–RLHF · 인간 피드백 강화학습Reinforcement Learning from Human Feedback사람이 매긴 선호(어느 답이 더 좋은지)로 AI를 다듬어, 더 유용하고 안전하게 만드는 학습 기법. ChatGPT를 '쓸 만하게' 만든 비결.👁–♥–가드레일AI GuardrailsAI가 위험·부적절·규정 위반 답변을 하지 않도록 미리 쳐 두는 안전 장치·규칙. AI의 '난간'.👁–♥–강화학습Reinforcement Learning보상과 벌을 통해 '무엇이 좋은 행동인지'를 시행착오로 배우는 학습 방식. 게임·로봇·AI 정렬에 쓰인다.👁–♥–과적합Overfitting모델이 학습 데이터를 '너무 외워서' 새 데이터에는 오히려 약해지는 현상. 시험 문제만 달달 외운 학생과 같다.👁–♥–군집화Clustering정답 없이 비슷한 데이터끼리 자동으로 묶는 비지도학습 기법. 숨은 그룹·패턴을 발견한다.👁–♥–그라운딩 · 근거화GroundingAI가 상상으로 답하지 않고 '실제 근거(문서·데이터)에 기반해' 답하도록 연결하는 것. 환각을 줄이는 핵심 원리.👁–♥–데이터 라벨링 · 데이터 주석Data LabelingAI 학습을 위해 데이터에 정답(라벨)을 붙이는 작업. 지도학습의 연료를 만드는 필수 과정.👁–♥–디퓨전 모델Diffusion Model이미지에 잡음을 더했다 걷어내는 과정을 학습해, 노이즈에서 그림을 만들어내는 이미지 생성 AI의 대표 방식.👁–♥–딥러닝Deep Learning여러 층의 인공 신경망으로 데이터에서 스스로 특징을 학습하는 머신러닝의 한 갈래. 현대 AI 혁명의 엔진.👁–♥–딥리서치Deep Research챗GPT·제미나이·퍼플렉시티 등이 제공하는 기능으로, AI가 스스로 여러 웹 소스를 반복 검색·교차 확인하며 조사한 뒤 출처가 달린 한 편의 보고서로 정리해 주는 자율 리서치 도구입니다.👁–♥–딥페이크DeepfakeAI로 얼굴·목소리를 진짜처럼 합성·조작한 가짜 영상·음성. 창작에 쓰이지만 사기·허위정보의 위협이기도 하다.👁–♥–레드팀 · AI 레드티밍Red TeamingAI의 약점·위험을 일부러 공격적으로 찾아내 개선하는 활동. '악의적 사용자'를 흉내 내 미리 막는다.👁–♥–머신러닝 · 딥러닝Machine Learning / Deep Learning머신러닝은 데이터로 규칙을 스스로 학습하는 AI의 방법, 딥러닝은 그중 인공신경망을 깊게 쌓아 학습하는 강력한 갈래.👁–♥–멀티 에이전트Multi-Agent System여러 AI 에이전트가 역할을 나눠 협업·분담하며 복잡한 일을 처리하는 구조. 한 명의 만능보다 팀이 낫다는 발상.👁–♥–멀티모달Multimodal AI텍스트뿐 아니라 이미지·음성·영상 등 여러 형태(모달리티)의 정보를 함께 이해하고 생성하는 AI.👁–♥–바이브 코딩Vibe Coding코드를 직접 짜지 않고, 만들고 싶은 것을 자연어로 AI에게 설명해 프로그램을 완성하는 새로운 개발 방식.👁–♥–벤치마크 · 모델 평가Benchmark / EvaluationAI 모델의 성능을 표준 시험지(벤치마크)와 평가 방법으로 재는 것. '어떤 모델이 더 나은가'를 판단하는 근거.👁–♥–분류와 회귀Classification & Regression지도학습의 두 기본 과제. 분류는 '어느 종류인지'(범주)를, 회귀는 '얼마인지'(숫자)를 예측한다.👁–♥–사고사슬 · CoTChain of ThoughtAI에게 답만 내놓지 말고 '풀이 과정을 단계별로 생각하며' 답하게 유도해, 복잡한 추론의 정확도를 높이는 기법.👁–♥–생성적 적대 신경망 · GANGenerative Adversarial Network'생성자'와 '판별자' 두 신경망이 경쟁하며 진짜 같은 데이터를 만들어내는 기법. 딥페이크·이미지 생성의 원조.👁–♥–생성형 AIGenerative AI텍스트·이미지·코드·음성 등 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI. ChatGPT·Claude 같은 대규모 언어모델이 대표적이다.👁–♥–생성형 AI 검색AI Search / Generative Search링크 목록을 보여주던 검색을 넘어, AI가 여러 출처를 읽고 종합해 '완성된 답변'을 문장으로 만들어 주는 새로운 검색 방식.👁–♥–설명가능 AI · XAIExplainable AIAI가 '왜 그런 결론을 냈는지'를 사람이 이해할 수 있게 설명하는 것. 신뢰·책임·규제 대응의 핵심.👁–♥–소버린 AISovereign AI한 국가나 기업이 자국·자사의 데이터·인프라·언어로 AI를 직접 구축·통제해, 외부 의존 없이 '주권'을 지키려는 접근.👁–♥–소형 언어모델 · sLMSmall Language Model거대 모델보다 작고 가벼운 언어모델. 특정 용도에 맞춰 저비용·빠른 속도·온디바이스 실행을 노린다.👁–♥–손실 함수Loss Function모델의 예측이 정답에서 얼마나 벗어났는지 재는 '오차 측정자'. 학습은 이 값을 줄이는 과정이다.👁–♥–순환 신경망 · RNN/LSTMRecurrent Neural Network / LSTM순서가 있는 데이터(문장·음성·시계열)를 이전 정보를 기억하며 처리하는 신경망. 트랜스포머 이전의 주역.👁–♥–시맨틱 검색Semantic Search글자 일치가 아니라 '의미'로 검색하는 방식. '연차 며칠?'로 물어도 '휴가 규정'을 찾아준다.👁–♥–시스템 프롬프트System PromptAI에게 '너는 누구이고 어떻게 행동하라'를 미리 정해 두는 기본 지침. 대화 전체의 성격·규칙을 설정한다.👁–♥–양자화 · 경량화Quantization모델 내부 숫자의 정밀도를 낮춰(예: 32비트→8비트) 크기와 연산을 줄이는 기술. 성능은 지키며 더 가볍고 빠르게 만든다.👁–♥–어텐션 메커니즘Attention Mechanism입력의 여러 부분 중 '지금 중요한 곳'에 더 집중하게 하는 신경망 기법. 트랜스포머와 현대 LLM의 심장.👁–♥–에이전틱 워크플로우Agentic Workflow하나의 AI가 한 번에 답하는 대신, 여러 단계·역할의 AI가 계획-실행-점검을 반복하며 복잡한 업무를 자동 처리하는 방식.👁–♥–엣지 AI · 온디바이스 AIEdge AI / On-Device AI클라우드가 아닌 기기(폰·센서·자동차) 자체에서 AI를 실행하는 방식. 빠르고 프라이버시에 유리하다.👁–♥–역전파Backpropagation신경망이 오차를 거꾸로 되짚어 각 연결의 가중치를 조정하며 '학습'하는 핵심 알고리즘.👁–♥–연합 학습Federated Learning데이터를 한곳에 모으지 않고, 각 기기에서 학습한 결과만 모아 모델을 개선하는 프라이버시 보호 학습법.👁–♥–온도 · 샘플링 설정Temperature (Sampling)AI 답변의 '무작위성·창의성' 정도를 조절하는 설정. 낮으면 일관·안정적, 높으면 다양·창의적인 답이 나온다.👁–♥–월드 모델World ModelAI가 세상이 '어떻게 움직이는지'(물리·인과)를 내부에 모형으로 갖고, 다음에 무슨 일이 벌어질지 예측·시뮬레이션하는 능력.👁–♥–음성인식 · 음성합성Speech Recognition / Synthesis (STT/TTS)말을 글로 바꾸는 음성인식(STT)과 글을 말로 바꾸는 음성합성(TTS). AI 비서·자막·콜센터의 귀와 입.👁–♥–인공신경망Neural Network사람 뇌의 뉴런을 본떠, 데이터의 패턴을 층층이 학습하는 AI의 기본 구조. 딥러닝·생성형 AI의 토대.👁–♥–임베딩 · 벡터 DBEmbedding / Vector Database글의 '의미'를 숫자 벡터로 바꾼 것이 임베딩, 그 벡터를 저장해 의미가 비슷한 것을 빠르게 찾는 저장소가 벡터 DB. RAG의 핵심 부품.👁–♥–자기지도 학습Self-Supervised Learning사람이 라벨을 달지 않아도, 데이터 자체에서 문제와 정답을 만들어 스스로 배우는 학습 방식. LLM의 비결.👁–♥–자연어처리 · NLPNatural Language Processing사람의 언어(말·글)를 컴퓨터가 이해하고 생성하도록 다루는 AI 분야. 번역·요약·챗봇의 바탕.👁–♥–전문가 혼합 · MoEMixture of Experts하나의 거대 모델 대신 여러 '전문가' 하위 모델을 두고, 입력마다 필요한 전문가만 골라 쓰는 효율적 구조.👁–♥–전이 학습Transfer Learning이미 학습된 모델의 지식을 새로운 작업에 재활용하는 기법. 밑바닥부터 배우지 않아 빠르고 저렴하다.👁–♥–지도학습 · 비지도학습Supervised / Unsupervised Learning지도학습은 '정답이 붙은' 데이터로 배우는 방식, 비지도학습은 정답 없이 데이터 속 패턴·구조를 스스로 찾는 방식.👁–♥–지식 그래프Knowledge Graph개념·사물(노드)과 그들의 관계(선)를 연결해 표현한 지식 네트워크. 검색·추천·AI의 이해를 돕는다.👁–♥–지식 증류Knowledge Distillation큰 모델(선생)의 능력을 작은 모델(학생)에 옮겨, 성능은 최대한 유지하면서 가볍고 빠르게 만드는 기법.👁–♥–챗봇Chatbot사람과 대화하듯 질문에 답하고 작업을 돕는 자동 대화 프로그램. 규칙형에서 AI(LLM) 기반으로 진화했다.👁–♥–추론 모델Reasoning Model답을 바로 내지 않고 '충분히 생각한 뒤' 답하도록 설계된 AI 모델. 복잡한 수학·논리·코딩에서 정확도가 높다.👁–♥–추천 시스템Recommendation System사용자의 취향·행동을 분석해 좋아할 만한 상품·콘텐츠를 골라 제안하는 AI. 넷플릭스·유튜브·쇼핑몰의 핵심 엔진.👁–♥–컨텍스트 엔지니어링Context EngineeringLLM에게 주는 '맥락(문서·데이터·이력)'을 어떻게 구성·공급할지 설계하는 기술. 프롬프트 엔지니어링의 확장.👁–♥–컴퓨터 비전Computer Vision컴퓨터가 이미지·영상을 '보고' 이해하게 하는 AI 분야. 얼굴 인식·불량 검출·자율주행의 눈 역할을 한다.👁–♥–코파일럿AI Copilot업무 도구 안에서 사람 옆을 보조하는 AI — 사람이 운전대를 잡고, AI가 부조종사처럼 돕는다.👁–♥–텍스트-투-비디오Text-to-Video'해변을 걷는 강아지' 같은 문장만 입력하면 AI가 그에 맞는 동영상을 자동으로 생성해 주는 기술.👁–♥–토큰 · 컨텍스트 윈도우Token / Context Window토큰은 AI가 글을 처리하는 최소 단위(대략 단어 조각), 컨텍스트 윈도우는 AI가 한 번에 기억·참고할 수 있는 토큰의 최대 길이.👁–♥–토큰화Tokenization문장을 AI가 처리할 수 있는 작은 단위(토큰)로 쪼개는 과정. LLM이 글을 '읽는' 첫 단계.👁–♥–튜링 테스트Turing Test기계가 인간과 구별되지 않을 만큼 대화하면 '지능이 있다'고 보자는 고전적 판별 기준.👁–♥–트랜스포머Transformer문장 속 모든 단어의 관계를 한 번에 파악하는 '어텐션' 방식의 신경망 구조. 오늘날 생성형 AI의 기반.👁–♥–특성 공학Feature Engineering원본 데이터를 모델이 잘 학습하도록 유용한 입력 변수(특성)로 가공하는 작업. '좋은 재료 손질'.👁–♥–파라미터 · 매개변수ParametersAI 모델이 학습으로 조정하는 내부 값들. 'OO억 파라미터'는 그 모델의 규모(학습된 지식의 양)를 나타낸다.👁–♥–파운데이션 모델Foundation Model방대한 데이터로 한 번 크게 사전학습해, 번역·요약·코딩 등 수많은 작업에 두루 쓸 수 있는 범용 대형 AI 모델.👁–♥–파인튜닝Fine-tuning이미 학습된 AI 모델을 특정 분야·작업·말투에 맞춰 소량의 데이터로 추가 학습시키는 것.👁–♥–퓨샷 · 제로샷Few-shot / Zero-shot제로샷은 예시 없이 바로 시키는 것, 퓨샷은 예시를 몇 개 보여주고 시키는 것. 프롬프트로 AI 성능을 끌어올리는 기본기.👁–♥–프라이빗 AI · 온프레미스 LLMPrivate AI / On-premise LLM회사 데이터를 외부 API로 내보내지 않고, 사내 서버(온프레미스)나 통제된 프라이빗 클라우드 안에서 LLM을 운용해 정보 유출 위험을 차단하는 방식입니다.👁–♥–프롬프트 엔지니어링Prompt Engineering생성형 AI가 원하는 결과를 내도록 지시문(프롬프트)을 설계·개선하는 기술. 역할·맥락·예시·형식을 명확히 줄수록 품질이 올라간다.👁–♥–프롬프트 인젝션Prompt Injection악의적 입력으로 AI의 지시를 가로채, 의도하지 않은 행동(정보 유출·규칙 무시)을 하게 만드는 보안 위협.👁–♥–피지컬 AI · 휴머노이드Physical AI화면 속 텍스트·이미지를 넘어, 로봇처럼 물리적 세계에서 직접 움직이고 조작하며 일하는 AI를 가리키는 말.👁–♥–하이퍼파라미터Hyperparameter모델이 학습하기 전에 사람이 정해 주는 설정값(학습률·층 수 등). 요리의 '불 세기·시간'에 해당한다.👁–♥–학습 · 추론Training / Inference학습(training)은 데이터로 모델을 '가르치는' 단계, 추론(inference)은 학습된 모델을 '실제로 사용해 답을 얻는' 단계.👁–♥–할루시네이션 · 환각HallucinationAI가 사실이 아닌 내용을 사실처럼 그럴듯하게 지어내는 현상. 생성형 AI 활용에서 반드시 관리해야 할 위험.👁–♥–함수 호출 · 툴 사용Function Calling / Tool UseAI가 스스로 판단해 외부 도구·기능(검색·계산·API)을 호출하게 하는 기능. 대화형 AI를 '실행하는 AI'로 확장한다.👁–♥–합성 데이터Synthetic Data실제 데이터 대신 AI·시뮬레이션으로 인공 생성한 데이터. 부족·민감 데이터 문제를 우회한다.👁–♥–합성곱 신경망 · CNNConvolutional Neural Network이미지의 지역적 특징(선·모서리·질감)을 단계적으로 잡아내도록 설계된 신경망. 이미지 인식의 주역.👁–♥–
IT·데이터·DX 88
2단계 인증 · 2FATwo-Factor Authentication비밀번호에 더해 '한 번 더' 확인(문자 코드·앱·지문)하는 로그인 보안. 비밀번호가 뚫려도 계정을 지킨다.👁–♥–APIApplication Programming Interface프로그램끼리 정해진 규칙으로 데이터·기능을 주고받게 해주는 '창구'. 식당의 메뉴판처럼, 무엇을 어떻게 요청하면 되는지를 약속해 둔 것.👁–♥–API 게이트웨이API Gateway여러 백엔드 서비스로 가는 모든 요청이 거치는 '정문'. 인증·라우팅·제한을 한곳에서 처리한다.👁–♥–AR · VR · XRAR / VR / XR현실에 디지털을 덧입히는 AR(증강현실), 완전한 가상 세계에 몰입하는 VR(가상현실), 둘을 아우르는 XR.👁–♥–BI · 비즈니스 인텔리전스Business Intelligence데이터를 대시보드·리포트로 시각화해, 경영진·실무자가 데이터에 근거해 의사결정하게 돕는 도구·활동.👁–♥–CDN · 콘텐츠 전송 네트워크Content Delivery Network이미지·영상 같은 콘텐츠를 전 세계 곳곳의 서버에 복제해 두고, 사용자와 가장 가까운 곳에서 빠르게 전달하는 망.👁–♥–CDP · 고객 데이터 플랫폼Customer Data Platform여러 채널에 흩어진 고객 데이터를 실명 기반으로 하나로 통합해, 지속적인 고객 프로필을 만드는 마케팅 데이터 플랫폼.👁–♥–CI · CDContinuous Integration / Continuous Delivery코드를 자주 합치고(CI) 자동으로 검사·배포(CD)해, 변경을 빠르고 안전하게 실서비스에 반영하는 개발 자동화 방식.👁–♥–CMS · 콘텐츠 관리 시스템Content Management System코딩 없이 웹사이트의 글·이미지·페이지를 관리·발행하게 해주는 시스템. 워드프레스가 대표적.👁–♥–DX · AXDigital Transformation / AI TransformationDX는 디지털 기술로 일하는 방식을 근본적으로 바꾸는 것, AX는 그 다음 단계로 AI를 업무·사업에 내재화하는 전환.👁–♥–ERP · 전사적 자원관리Enterprise Resource Planning재무·인사·구매·생산·재고 등 기업의 핵심 업무를 하나의 시스템으로 통합 관리하는 소프트웨어.👁–♥–GPU · AI 반도체GPU / AI ChipGPU(그래픽 처리장치)는 수천 개의 연산 코어로 같은 계산을 동시에 처리하는 병렬연산 반도체로, 오늘날 AI 학습·추론을 떠받치는 핵심 하드웨어입니다.👁–♥–Git · GitHubGit / GitHubGit은 코드의 변경 이력을 저장·관리하는 버전관리 도구, GitHub는 그 코드를 온라인에 보관·협업하는 대표 서비스.👁–♥–GraphQLGraphQL클라이언트가 '필요한 데이터만 골라서' 한 번에 요청하는 API 방식. 과다·과소 응답 문제를 줄인다.👁–♥–HTML · CSS · 자바스크립트HTML / CSS / JavaScript웹페이지를 이루는 세 가지 기본 요소 — HTML은 구조(뼈대), CSS는 디자인(옷), 자바스크립트는 동작(움직임).👁–♥–HTTP · HTTPSHTTP / HTTPSHTTP는 웹에서 브라우저와 서버가 데이터를 주고받는 규약, HTTPS는 그 통신을 암호화해 안전하게 만든 것.👁–♥–IDE · 코드 에디터IDE / Code Editor코드를 작성·실행·디버깅하는 통합 개발 환경(작업실). 최근엔 AI가 코드를 함께 짜주는 AI 코드 에디터가 표준이 됐다.👁–♥–JSONJavaScript Object Notation프로그램끼리 데이터를 주고받을 때 널리 쓰는, 사람도 읽기 쉬운 텍스트 형식. '이름: 값' 쌍으로 데이터를 표현한다.👁–♥–JWT · JSON 웹 토큰JSON Web Token로그인한 사용자임을 증명하는, 서명된 '디지털 출입증'. 서버가 매번 확인 안 해도 신원을 검증한다.👁–♥–OAuth · 소셜 로그인OAuth'구글·카카오로 로그인'처럼, 비밀번호를 넘기지 않고 다른 서비스의 계정으로 안전하게 로그인·권한을 위임하는 표준.👁–♥–RPA · 로봇 프로세스 자동화Robotic Process Automation사람이 컴퓨터로 하던 반복 업무(복사·입력·이동)를 소프트웨어 로봇이 대신 처리하는 자동화.👁–♥–SDKSoftware Development Kit특정 서비스·플랫폼용 개발을 쉽게 해주는 도구 모음(키트). API를 더 편하게 쓰도록 코드·문서·예제를 묶어 제공한다.👁–♥–SQLStructured Query Language데이터베이스에서 원하는 데이터를 조회·저장·수정하는 표준 질의 언어. 데이터 다루기의 기본기.👁–♥–SSO · 통합 인증Single Sign-On한 번의 로그인으로 여러 서비스에 모두 접속하게 해주는 통합 인증. 편의와 보안 관리를 동시에 높인다.👁–♥–SaaS · PaaS · IaaSSaaS / PaaS / IaaS클라우드 서비스의 3가지 층위. '무엇까지 남이 관리해 주느냐'로 나뉜다. 피자에 비유되곤 한다.👁–♥–UX · UIUser Experience / User InterfaceUX는 사용자가 겪는 전체 경험, UI는 눈에 보이는 화면·조작 요소. 좋은 제품의 사용성을 결정한다.👁–♥–기술 부채Technical Debt빠른 개발을 위해 '대충' 짠 코드가 쌓여 나중에 갚아야 할 '빚'처럼 되는 것. 방치하면 이자가 붙는다.👁–♥–노코드 · 로우코드No-code / Low-code코딩을 거의(노코드) 또는 조금만(로우코드) 하고, 화면에서 조립하듯 앱·자동화를 만드는 개발 방식.👁–♥–단위 테스트Unit Testing코드의 가장 작은 조각(함수 등)이 의도대로 동작하는지 자동으로 검증하는 테스트. 품질의 기초.👁–♥–대시보드Dashboard핵심 지표·데이터를 한 화면에 시각적으로 모아 한눈에 파악하게 해주는 도구. 자동차 계기판의 데이터판.👁–♥–데브옵스DevOps개발(Development)과 운영(Operations)의 벽을 허물어, 소프트웨어를 빠르고 안정적으로 배포하는 문화·방법론.👁–♥–데이터 거버넌스Data Governance데이터를 정확·안전·일관되게 관리하기 위한 규칙·역할·절차 체계. '데이터를 믿고 쓸 수 있게' 만드는 기반.👁–♥–데이터 기반 의사결정Data-Driven Decision Making직감·경험이 아니라 데이터·근거로 의사결정하는 문화·방식. DX의 핵심 사고방식.👁–♥–데이터 시각화Data Visualization숫자·데이터를 차트·그래프·지도로 바꿔, 패턴과 의미를 한눈에 이해하게 만드는 것.👁–♥–데이터 웨어하우스 · 레이크Data Warehouse / Data Lake데이터 웨어하우스는 분석용으로 잘 정리한 '창고', 데이터 레이크는 온갖 원본 데이터를 그대로 담아 두는 '호수'.👁–♥–데이터 파이프라인 · ETLData Pipeline / ETL여러 곳의 데이터를 모으고(Extract)·정제·변환하고(Transform)·저장소에 싣는(Load) 자동 흐름. 데이터가 분석되기까지의 배관.👁–♥–데이터 프라이버시와 GDPRData Privacy & GDPR개인정보를 안전하게 보호하는 원칙과 법규. GDPR은 그 대표적 국제 기준으로 전 세계에 영향을 준다.👁–♥–데이터베이스Database데이터를 체계적으로 저장·검색·관리하는 시스템. 앱의 회원·주문·글 같은 정보가 여기에 담긴다.👁–♥–도메인 · DNSDomain / DNS도메인은 nanumcon.com 같은 '사람이 외우는 주소', DNS는 그 주소를 컴퓨터가 찾아가는 실제 IP 주소로 바꿔주는 인터넷의 전화번호부.👁–♥–디버깅Debugging프로그램의 오류(버그)를 찾아 고치는 과정. 코딩 시간의 상당 부분이 사실 이 '문제 해결'에 쓰인다.👁–♥–디지털 리터러시Digital Literacy디지털 도구·정보·기술을 이해하고 목적에 맞게 활용·판단하는 능력. DX 시대의 기초 문해력.👁–♥–디지털 트윈Digital Twin현실의 사물·시스템을 디지털로 똑같이 복제한 '쌍둥이'. 가상에서 시뮬레이션해 현실을 예측·최적화한다.👁–♥–랜섬웨어Ransomware파일을 암호화해 못 쓰게 만든 뒤 '풀어주는 대가로 돈'을 요구하는 악성코드. 기업에 치명적인 사이버 위협.👁–♥–레이트 리미팅 · 요청 제한Rate Limiting일정 시간에 허용하는 요청 횟수를 제한하는 것. 서버 과부하·남용·비용 폭증을 막는 안전장치.👁–♥–로깅 · 모니터링Logging / Monitoring로깅은 시스템에서 일어난 일을 기록하는 것, 모니터링은 그 기록·지표를 실시간으로 지켜보며 문제를 감지하는 것.👁–♥–로드 밸런싱 · 부하 분산Load Balancing들어오는 요청을 여러 서버에 고르게 나눠, 한 서버에 몰리지 않게 하는 기술. 안정성과 확장의 기본.👁–♥–로컬 · 스테이징 · 운영 환경Local / Staging / Production개발은 내 컴퓨터(로컬)에서, 최종 점검은 실제와 똑같은 테스트 공간(스테이징)에서, 실사용자는 운영(프로덕션)에서. 단계로 나눠 안전하게 배포한다.👁–♥–마이크로서비스Microservices하나의 큰 프로그램(모놀리식) 대신, 기능별로 잘게 나눈 작은 서비스들이 협력하게 만드는 구조.👁–♥–메타버스Metaverse현실과 연결된 3차원 가상 세계에서 사람들이 아바타로 모여 활동하는 공간. 일·놀이·교육의 새 무대.👁–♥–반응형 웹Responsive Web Design화면 크기에 맞춰 레이아웃이 자동으로 바뀌어, PC·태블릿·모바일 어디서나 보기 좋게 만드는 웹 디자인 방식.👁–♥–방화벽과 VPNFirewall & VPN방화벽은 허용된 통신만 통과시키는 '문지기', VPN은 인터넷 위에 안전한 '전용 터널'을 만드는 기술.👁–♥–배포 · 호스팅Deployment / Hosting배포는 만든 프로그램을 실제 사용자가 쓸 수 있게 서버에 '올려 가동'하는 것, 호스팅은 그 프로그램을 24시간 띄워 두는 공간을 빌려주는 서비스.👁–♥–백업 · 복구Backup / Recovery데이터를 미리 복사해 두고(백업), 사고가 나면 그 사본으로 되살리는(복구) 것. 데이터 상실을 막는 마지막 보험.👁–♥–블록체인Blockchain거래 기록을 여러 참여자가 나눠 갖고 서로 검증해, 중앙 관리자 없이도 위·변조가 어렵게 만든 분산 장부 기술.👁–♥–빅데이터Big Data기존 방식으로 다루기 어려울 만큼 크고(양), 빠르고(속도), 다양한(형태) 데이터. 그 자체보다 '분석해 가치를 뽑는 것'이 핵심.👁–♥–사물인터넷 · IoTInternet of Things각종 사물(가전·센서·기계·차량)에 인터넷을 연결해, 데이터를 주고받고 원격으로 제어하게 하는 기술.👁–♥–사이버 보안Cybersecurity해킹·유출·악성코드 등 디지털 위협으로부터 시스템·데이터·사용자를 지키는 전반적 방어 활동.👁–♥–서버 · 클라이언트Server / Client서비스를 '요청하는 쪽'이 클라이언트(내 브라우저·앱), '제공하는 쪽'이 서버(중앙 컴퓨터). 둘이 주고받으며 서비스가 돌아간다.👁–♥–서버리스Serverless서버를 직접 관리하지 않고, 필요한 기능(코드)만 올리면 실행될 때만 자동으로 돌아가고 그만큼만 비용을 내는 방식.👁–♥–스마트 팩토리Smart FactoryIoT·AI·데이터로 생산 과정을 자동화·지능화한 공장. 스스로 감지·판단·최적화하는 '똑똑한 공장'.👁–♥–스키마 마크업 · 구조화 데이터Schema Markup스키마 마크업은 웹페이지 콘텐츠의 의미를 검색엔진이 이해하도록 정해진 형식(schema.org)의 코드로 표시하는 구조화 데이터 작업입니다.👁–♥–시맨틱 버저닝Semantic Versioning소프트웨어 버전을 '주.부.수(예: 2.4.1)'로 매겨, 숫자만 봐도 변화의 성격을 알게 하는 규칙.👁–♥–시티즌 디벨로퍼Citizen Developer전문 개발자가 아닌 현업 실무자가 노코드·로우코드 도구나 AI의 힘을 빌려 스스로 업무용 앱·자동화를 만드는 사람을 뜻합니다.👁–♥–알고리즘Algorithm문제를 풀기 위한 단계별 절차·규칙. '무엇을 어떤 순서로 하면 답이 나오는가'의 레시피.👁–♥–암호화Encryption데이터를 '열쇠 없이는 읽을 수 없는' 형태로 바꾸는 것. 통신·저장 데이터를 훔쳐봐도 내용을 알 수 없게 한다.👁–♥–앱의 종류 (웹·네이티브·하이브리드)App Types앱을 만드는 세 갈래. 브라우저로 쓰는 웹앱, 기기에 설치하는 네이티브 앱, 둘을 섞은 하이브리드 앱.👁–♥–양자 컴퓨팅Quantum Computing양자역학 원리로 정보를 처리하는 컴퓨터. 특정 문제를 기존 컴퓨터보다 압도적으로 빠르게 풀 잠재력을 가진다.👁–♥–엣지 컴퓨팅Edge Computing데이터를 멀리 있는 중앙 클라우드가 아니라, 발생 지점 가까이(기기·현장)에서 바로 처리하는 방식. 빠르고 안정적이다.👁–♥–오픈소스Open Source소스코드를 누구나 보고, 쓰고, 고치고, 나눌 수 있게 공개한 소프트웨어. 오늘날 IT의 상당수가 오픈소스 위에 세워져 있다.👁–♥–웹 크롤링 · 스크래핑Web Crawling / Scraping웹페이지를 자동으로 돌아다니며(크롤링) 필요한 데이터를 긁어모으는(스크래핑) 기술. 데이터 수집·모니터링에 쓰인다.👁–♥–웹소켓 · 실시간 통신WebSocket서버와 브라우저가 연결을 열어 두고 '양방향으로 실시간' 데이터를 주고받게 하는 기술. 채팅·알림·실시간 업데이트의 바탕.👁–♥–웹훅Webhook어떤 사건이 발생하면 서버가 '알아서 먼저' 다른 시스템에 알려주는 자동 알림. '역방향 API'라고도 한다.👁–♥–인증 · 인가Authentication / Authorization인증(Authentication)은 '네가 누구인지 확인', 인가(Authorization)는 '무엇을 할 권한이 있는지 확인'. 보안의 두 기둥.👁–♥–자동화Automation사람이 하던 반복 작업을 기계·소프트웨어가 대신 처리하게 만드는 것. 효율과 일관성을 높인다.👁–♥–제로 트러스트Zero Trust'아무것도 기본으로 신뢰하지 않는다'는 보안 원칙. 내부·외부 구분 없이 모든 접근을 매번 검증한다.👁–♥–캐시Cache자주 쓰는 데이터를 가까운 곳에 미리 저장해 두어, 다음에 더 빠르게 꺼내 쓰는 임시 저장 방식.👁–♥–컨테이너 · 도커Container / Docker프로그램과 실행에 필요한 환경을 하나로 포장해 '어디서나 똑같이 돌아가게' 만드는 기술. 도커가 그 대표 도구.👁–♥–컴파일러와 인터프리터Compiler & Interpreter사람이 쓴 코드를 컴퓨터가 이해하는 언어로 바꾸는 두 방식. '통째로 번역'하느냐 '한 줄씩 통역'하느냐의 차이.👁–♥–코드 리뷰Code Review동료가 작성한 코드를 다른 사람이 검토해 오류·개선점을 찾는 과정. 품질과 지식 공유의 핵심 습관.👁–♥–쿠버네티스Kubernetes (K8s)수많은 컨테이너를 자동으로 배치·확장·복구하며 운영해 주는 오케스트레이션 도구. 클라우드 시대의 관제탑.👁–♥–쿠키 · 세션Cookie / Session쿠키는 브라우저에 저장되는 작은 정보 조각, 세션은 서버가 기억하는 로그인 상태. 웹이 '누가 접속했는지'를 기억하게 해준다.👁–♥–클라우드Cloud Computing서버·저장공간·소프트웨어를 직접 소유하지 않고, 인터넷을 통해 필요한 만큼 빌려 쓰는 방식.👁–♥–터미널 · CLITerminal / Command Line Interface마우스 클릭 대신 '명령어를 입력해' 컴퓨터를 다루는 검은 창(터미널)과 그 방식(CLI).👁–♥–패키지 매니저Package Manager프로그램에 필요한 외부 라이브러리(패키지)를 설치·업데이트·관리해 주는 도구. npm·pip 등이 대표적.👁–♥–프레임워크 · 라이브러리Framework / Library라이브러리는 필요할 때 꺼내 쓰는 '기능 모음집', 프레임워크는 그 위에서 개발의 '틀·골격'을 제공하는 것. 바퀴를 다시 발명하지 않게 해준다.👁–♥–프론트엔드 · 백엔드Frontend / Backend프론트엔드는 사용자가 보는 화면(앞단), 백엔드는 그 뒤에서 데이터·로직을 처리하는 서버 쪽(뒷단). 웹 개발의 두 축.👁–♥–피싱Phishing신뢰할 만한 곳을 사칭한 메일·문자·사이트로 비밀번호·금융정보를 빼내는 사기 수법. 보안 사고의 최다 진입로.👁–♥–환경변수Environment Variables코드 밖에 따로 보관하는 설정값(특히 API 키·비밀번호). 코드에 직접 적지 않아 안전하고, 환경마다 값을 바꿀 수 있다.👁–♥–
HRD·교육 55
70:20:10 모델70:20:10 Model사람의 성장은 70%가 실무 경험, 20%가 관계(피드백·멘토링), 10%가 공식 교육에서 온다는 학습·개발 경험칙.👁–♥–ADDIE 모형ADDIE Model분석·설계·개발·실행·평가의 5단계로 교육 프로그램을 체계적으로 만드는 교수설계(ISD)의 대표 절차.👁–♥–ARCS 동기 모형ARCS Model학습 동기를 높이는 4요소 — 주의(A)·관련성(R)·자신감(C)·만족감(S). '어떻게 몰입시킬까'의 설계 틀.👁–♥–HRBP · HR 비즈니스 파트너HR Business Partner인사(HR) 담당자를 본사에 두는 대신 각 사업부에 배치해, 그 조직의 사업 목표에 맞춰 인력·조직·리더십 문제를 함께 푸는 전략적 인사 파트너 역할입니다.👁–♥–LMS · LXPLearning Management System / Learning Experience PlatformLMS는 교육을 배정·관리·기록하는 운영자 중심 시스템, LXP는 학습자가 스스로 콘텐츠를 탐색·추천받는 경험 중심 플랫폼.👁–♥–MOOC · 대규모 공개 온라인 강좌Massive Open Online Course누구나 무료·저비용으로 들을 수 있는 대규모 온라인 공개 강좌. 지식 접근을 민주화했다.👁–♥–OJT · 직무 현장 훈련On-the-Job Training실제 업무 현장에서 일하며 배우는 훈련. 강의실이 아닌 '일터에서, 하면서' 익힌다.👁–♥–강사 양성 · TTTrain the Trainer'가르치는 사람을 가르치는' 과정. 내부 강사를 길러 교육 역량을 조직에 확산·자립시킨다.👁–♥–게이미피케이션Gamification포인트·배지·랭킹·미션 같은 게임의 재미 요소를 학습·업무에 적용해 참여와 몰입을 높이는 방법.👁–♥–경력 경로 설계Career Pathing구성원이 조직 안에서 어떻게 성장·이동할 수 있는지 경로를 그려 주는 것. 성장 비전이 인재를 붙잡는다.👁–♥–경험 학습Experiential Learning직접 경험하고 그것을 성찰하며 배우는 학습. '하면서 배운다'를 체계화한 콜브의 순환 모형이 유명하다.👁–♥–교수 설계 · ISDInstructional Design학습 목표를 효과적으로 달성하도록 교육을 체계적으로 설계하는 방법론. 좋은 교육의 설계도.👁–♥–교육니즈분석 · TNATraining Needs Analysis지금의 성과와 바라는 성과 사이의 격차를 찾아, 그 격차 중 '교육으로 해결 가능한 부분'을 가려내는 분석.👁–♥–구성주의Constructivism지식은 전달받는 것이 아니라 학습자가 스스로 '구성'한다는 학습관. 능동적 참여·의미 만들기를 강조한다.👁–♥–넛지 · 행동설계Nudge강요하지 않고 선택 환경을 살짝 바꿔 더 나은 행동을 이끄는 방법. 교육·조직의 행동 변화에 활용된다.👁–♥–러닝 애널리틱스Learning Analytics학습 데이터(이수·참여·성취·행동)를 모아 분석해, 교육의 효과를 진단하고 개선하는 데이터 기반 접근.👁–♥–러닝 인 더 플로우 오브 워크Learning in the Flow of Work교육장에 따로 가지 않고, 업무를 하는 바로 그 순간·그 화면에서 필요한 만큼만 즉시 배우도록 학습을 일의 흐름 속에 녹여 넣는 접근입니다.👁–♥–러닝 패스 · 학습 경로Learning Path특정 역량·목표에 도달하기 위해 순서대로 밟아야 할 학습 과정들을 설계한 지도.👁–♥–리스킬링 · 업스킬링Reskilling / Upskilling리스킬링은 새로운 직무로 옮기기 위한 재교육, 업스킬링은 현재 직무의 역량을 더 끌어올리는 교육.👁–♥–마이크로 크리덴셜 · 디지털 배지Micro-credential / Digital Badge학위처럼 크고 오래 걸리는 자격 대신, 특정 역량 하나를 짧게 학습하고 증명하는 세분화된 인증으로, 흔히 디지털 배지나 나노디그리 형태로 발급됩니다.👁–♥–마이크로러닝Microlearning한 번에 하나의 학습목표를 3~10분 내외의 짧은 콘텐츠로 다루는 학습 방식. 바쁜 실무자의 학습 지속성을 높인다.👁–♥–멘토링Mentoring경험 많은 선배(멘토)가 후배(멘티)의 성장을 장기적으로 돕는 관계. 지식뿐 아니라 태도·관계까지 전한다.👁–♥–분산 반복 학습Spaced Repetition한 번에 몰아 외우지 않고, 시간 간격을 두고 반복 복습해 장기 기억에 새기는 학습법.👁–♥–블렌디드 러닝Blended Learning온라인 학습과 오프라인 대면 교육을 목적에 맞게 결합해, 각각의 장점을 살리는 교육 설계 방식.👁–♥–블룸의 분류학Bloom's Taxonomy학습 목표를 기억→이해→적용→분석→평가→창조의 6단계 인지 수준으로 나눈 교육 설계의 고전적 틀.👁–♥–사회 학습 이론Social Learning Theory사람은 남을 관찰하고 모방하며 배운다는 이론. 직접 경험 없이도 '보고 배우는' 학습을 설명한다.👁–♥–성과 지원Performance Support교육으로 미리 다 외우게 하는 대신, 일하는 바로 그 순간에 필요한 정보를 즉시 제공해 성과를 돕는 방식.👁–♥–성인학습이론 · 안드라고지Andragogy성인은 아이와 다르게 배운다는 이론 — 스스로 방향을 정하고, 경험을 활용하며, 당장 쓸모 있는 것을 배우려 한다.👁–♥–소프트 스킬Soft Skills소통·협업·리더십·문제해결 등 사람과 일하는 데 필요한 대인·자기관리 역량. 기술(하드 스킬)만큼 중요하다.👁–♥–스캐폴딩 · 발판 제공Scaffolding학습자가 혼자서는 어려운 과제를, 적절한 도움(발판)을 주며 단계적으로 스스로 하게 이끄는 교수법.👁–♥–스킬 기반 조직Skills-Based Organization직무·직급이라는 고정된 틀 대신, 사람들이 가진 '스킬(역량)'을 중심으로 일과 인재를 배치·개발하는 조직 운영 방식.👁–♥–승계 계획Succession Planning핵심 직책의 후임을 미리 발굴·육성해 두는 계획. 사람이 떠나도 조직이 흔들리지 않게 한다.👁–♥–실천공동체 · CoPCommunity of Practice같은 관심사·업무를 가진 구성원이 자발적으로 모여 지식과 경험을 나누며 함께 배우고 성장하는 공동체.👁–♥–액션러닝Action Learning실제 업무 과제를 소그룹이 함께 풀어가며, 문제 해결과 학습·성장을 동시에 이루는 학습 방법.👁–♥–역량모델링Competency Modeling특정 직무에서 성과를 내는 사람이 갖춘 지식·기술·태도를 정의해, 채용·평가·교육의 공통 기준으로 삼는 작업.👁–♥–온보딩Onboarding신규 입사자가 조직·직무에 빠르게 적응하고 성과를 내도록 돕는 체계적 초기 정착 과정.👁–♥–이러닝 · 온라인 학습E-Learning온라인·디지털로 이뤄지는 교육. 시공간 제약 없이 배우게 해 기업 교육의 표준이 됐다.👁–♥–인재 개발 · TDTalent Development구성원의 역량과 잠재력을 키워 조직과 개인이 함께 성장하게 하는 활동. HRD의 핵심 축.👁–♥–인지 부하 이론Cognitive Load Theory사람의 작업기억은 한정돼 있어, 한 번에 너무 많은 정보를 주면 학습이 무너진다는 이론.👁–♥–인출 연습 · 시험 효과Retrieval Practice다시 읽기보다 '기억에서 꺼내 보기(퀴즈·회상)'가 학습을 훨씬 강화한다는 원리. '시험 효과'라고도 한다.👁–♥–자기주도 학습Self-Directed Learning학습자가 스스로 목표를 정하고 방법을 선택하며 진행·평가하는 학습. 평생학습·성인교육의 핵심.👁–♥–적응형 학습Adaptive Learning학습자의 수준·속도·약점에 맞춰 내용·난이도를 실시간 조절하는 개인 맞춤 학습. AI가 이를 가속한다.👁–♥–조용한 사직Quiet Quitting실제로 퇴사하지 않되, 딱 주어진 일만 하고 그 이상은 하지 않는 태도. 몰입 저하의 신호로 주목받았다.👁–♥–지식 경영 · KMKnowledge Management조직에 흩어진 지식·노하우를 모으고 공유·활용하는 체계. 개인의 지식을 조직의 자산으로 만든다.👁–♥–직원 경험 · EXEmployee Experience입사부터 퇴사까지 직원이 조직에서 겪는 모든 경험의 총합. 고객 경험(CX)의 직원판으로, 몰입·성과의 토대가 된다.👁–♥–커크패트릭 4단계 평가Kirkpatrick Model교육 효과를 반응→학습→행동→결과의 네 단계로 평가하는 고전적 교육 평가 모델.👁–♥–퍼실리테이션Facilitation강의처럼 '가르치기'가 아니라, 참여자들이 스스로 답을 찾도록 이끄는 진행 기술. 워크숍·회의의 핵심 역량.👁–♥–페다고지 (아동 교육학)Pedagogy전통적인 '가르치는 사람 중심'의 교육 방식. 성인 학습(안드라고지)과 대비되는 개념.👁–♥–플립러닝 · 거꾸로 학습Flipped Learning이론은 영상·자료로 미리 학습하고, 대면 시간은 토론·실습 등 활동에 쓰는 '거꾸로 학습' 방식.👁–♥–피플 애널리틱스People Analytics직감이나 관행 대신, 인사·조직 데이터를 분석해 채용·교육·이직 같은 사람 관련 의사결정을 내리는 접근.👁–♥–필립스 ROI 모델Phillips ROI Model커크패트릭 4단계에 '투자 수익률(ROI)' 5단계를 더해, 교육이 만든 재무적 가치까지 측정하는 평가 모델.👁–♥–학습 전이Transfer of Learning교육에서 배운 것을 실제 현업에 옮겨 적용하고 지속하는 것. 교육이 성과가 되려면 반드시 넘어야 할 관문.👁–♥–학습 조직Learning Organization구성원과 조직이 함께 끊임없이 배우고 성장하는 조직. 변화에 적응하고 스스로 진화하는 조직의 이상형.👁–♥–현업 전문가 · SMESubject Matter Expert특정 분야의 깊은 지식·경험을 가진 실무 전문가. 교육 콘텐츠 개발과 지식 전수의 핵심 원천이다.👁–♥–형성평가와 총괄평가Formative & Summative Evaluation학습 '도중에' 개선을 위해 하는 형성평가와, 학습 '끝에' 성과를 판정하는 총괄평가. 목적이 다르다.👁–♥–
리더십·조직 57
1 on 1 · 원온원One-on-one Meeting리더와 구성원이 정기적으로 갖는 1:1 면담. 성과 점검을 넘어 성장·관계·몰입을 돌보는 리더십의 핵심 도구.👁–♥–360도 피드백 · 다면평가360-degree Feedback상사 한 사람이 아니라 상사·동료·부하·본인, 때로는 고객까지 여러 관점에서 한 사람의 역량과 행동에 대한 피드백을 모아 종합하는 다면(多面) 평가 방식입니다.👁–♥–DISC 행동유형DISC Assessment사람의 행동 성향을 주도(D)·사교(I)·안정(S)·신중(C) 4가지로 나눠 이해하는 행동유형 진단. 소통·영업에 활용된다.👁–♥–ESG 경영ESG (Environmental, Social, Governance)환경(E)·사회(S)·지배구조(G)를 고려해 지속가능하게 경영하는 것. 재무 성과만이 아닌 비재무 가치를 함께 본다.👁–♥–KPI · 핵심성과지표Key Performance Indicator조직·팀·개인이 목표를 얼마나 달성하고 있는지 정량적으로 나타내는 핵심 성과 지표.👁–♥–MBO · 목표관리Management by Objectives조직과 구성원이 목표를 함께 합의해 정하고, 그 달성도로 성과를 관리하는 방식.👁–♥–MBTI 성격유형Myers-Briggs Type Indicator사람의 성격을 4가지 기준·16가지 유형으로 나눠 이해하는 성격 유형 검사. 자기이해와 팀 소통에 널리 쓰인다.👁–♥–MZ세대MZ Generation밀레니얼(M)과 Z세대를 아우르는 국내 표현. 디지털 친화·개인 가치·공정 중시 성향으로 조직 관리의 화두가 됐다.👁–♥–OKRObjectives and Key Results도전적인 목표(Objective)와 그 달성을 측정하는 핵심결과(Key Results)로 조직의 방향을 정렬하는 목표관리 방식.👁–♥–PDCA 사이클PDCA Cycle계획(Plan)·실행(Do)·점검(Check)·개선(Act)을 반복하며 지속적으로 개선하는 관리 사이클.👁–♥–SMART 목표SMART Goals목표를 구체적·측정가능·달성가능·관련성·기한이 있게 설정하는 원칙. 모호한 목표를 실행 가능한 목표로 만든다.👁–♥–SWOT 분석SWOT Analysis강점·약점·기회·위협의 네 칸으로 상황을 정리하는 전략 분석 틀. 가장 널리 쓰이는 전략 도구.👁–♥–갈등 관리Conflict Management팀·조직의 갈등을 억누르거나 방치하지 않고, 건설적으로 다뤄 성장의 계기로 바꾸는 역량.👁–♥–감성 지능 · EQEmotional Intelligence자신과 타인의 감정을 알아차리고 다스리며 관계에 활용하는 능력. 리더십의 숨은 핵심 역량.👁–♥–권한 위임 · 델리게이션Delegation리더가 일과 결정 권한을 구성원에게 맡겨, 조직의 실행력과 구성원의 성장을 함께 키우는 것.👁–♥–균형성과표 · BSCBalanced Scorecard재무 성과만이 아니라 고객·프로세스·학습성장까지 균형 있게 관리하는 성과 측정 틀.👁–♥–그릿Grit재능이나 순간의 의지가 아니라, 장기적인 목표를 향해 오랜 시간 열정과 끈기를 유지하는 힘을 뜻합니다.👁–♥–다양성·형평성·포용성 · DEIDiversity, Equity & Inclusion다양한 배경의 구성원을 공정하게 대하고 소속감을 주는 것. 다양성이 혁신과 성과로 이어지게 한다.👁–♥–동기부여Motivation사람이 행동하게 만드는 내적·외적 힘. 무엇이 사람을 움직이는지 이해하는 것이 리더십의 출발이다.👁–♥–디자인 씽킹Design Thinking사용자 공감에서 출발해 문제를 새롭게 정의하고, 빠른 시제품·실험으로 해결하는 혁신 방법론.👁–♥–라디컬 캔더Radical Candor'개인적으로 진심으로 아끼면서(care personally), 직접적으로 솔직하게 도전한다(challenge directly)'는 피드백의 원칙.👁–♥–린 스타트업Lean Startup완벽한 준비 대신 최소 제품(MVP)으로 빠르게 시험하고 배우며 사업을 키우는 방법론.👁–♥–마이크로매니징 · 과잉관리Micromanagement리더가 구성원의 사소한 부분까지 일일이 통제·간섭하는 관리 방식. 자율과 신뢰를 해쳐 성과를 떨어뜨린다.👁–♥–매슬로 욕구 단계설Maslow's Hierarchy of Needs인간의 욕구는 생리·안전·소속·존중·자아실현의 단계로 이뤄지며, 아래가 채워져야 위를 추구한다는 이론.👁–♥–맥그리거 X이론·Y이론McGregor's Theory X and Y사람을 '게을러 통제해야 할 존재(X)'로 보느냐 '스스로 일하는 존재(Y)'로 보느냐에 따라 관리 방식이 갈린다는 이론.👁–♥–맥킨지 7S 모델McKinsey 7S Framework조직을 7가지 상호연결된 요소로 진단하는 틀. 전략만이 아니라 요소 간 '정렬'이 성과를 만든다고 본다.👁–♥–번아웃과 웰빙Burnout & Wellbeing과도한 스트레스로 소진되는 번아웃과, 이를 예방하는 구성원의 심신 건강 관리. 지속가능한 성과의 조건.👁–♥–변혁적 리더십Transformational Leadership보상·통제(거래적)를 넘어, 비전과 영감으로 구성원의 가치·동기를 높여 기대 이상의 성과를 이끄는 리더십.👁–♥–변화관리Change Management새로운 전략·시스템·문화를 조직에 저항 없이 안착시키기 위해 사람의 변화를 체계적으로 이끄는 활동.👁–♥–블루오션 전략Blue Ocean Strategy경쟁이 치열한 '레드오션'을 피해, 경쟁이 없는 새로운 시장 공간을 창출하는 전략.👁–♥–비전과 미션Vision & Mission조직이 '왜 존재하는가(미션)'와 '어디로 가는가(비전)'를 밝힌 방향타. 모든 전략과 결정의 기준이 된다.👁–♥–사일로 · 부서 간 장벽Organizational Silo부서·팀이 각자의 정보와 목표에 갇혀 서로 소통·협업하지 않는, 조직 안에 세워진 보이지 않는 칸막이를 뜻합니다.👁–♥–상황대응 리더십Situational Leadership정해진 하나의 리더십이 아니라, 구성원의 역량·의욕 수준에 맞춰 지시·코칭·지원·위임을 골라 쓰는 리더십.👁–♥–서번트 리더십Servant Leadership리더가 군림하는 대신 구성원을 먼저 섬기고 성장을 도와, 그 결과로 성과를 이끄는 리더십.👁–♥–성장 마인드셋Growth Mindset능력은 타고나는 게 아니라 노력·학습으로 자란다고 믿는 사고방식. 도전과 실패를 성장의 기회로 본다.👁–♥–시스템 사고Systems Thinking문제를 조각이 아니라 '서로 연결된 전체'로 보는 사고법. 부분 최적화가 전체를 망치는 함정을 피한다.👁–♥–심리적 안전감Psychological Safety구성원이 실수·질문·이견을 말해도 불이익을 받지 않는다고 느끼는, 팀의 '대인관계 안전' 분위기.👁–♥–애자일 · 스크럼Agile / Scrum애자일은 짧게 반복하며 빠르게 적응하는 일하는 철학, 스크럼은 그것을 실행하는 대표적 팀 운영 방식.👁–♥–워라밸 · 일·삶 균형Work-Life Balance일과 개인 생활 사이의 건강한 균형. 지속가능한 성과와 인재 유지의 핵심 조건으로 자리 잡았다.👁–♥–원격·하이브리드 근무Remote & Hybrid Work사무실 밖에서 일하는 원격 근무와, 사무실·원격을 섞는 하이브리드 근무. 리더십·협업 방식을 바꾼다.👁–♥–위기 관리Crisis Management예기치 못한 위기(사고·평판 손상·재난)에 신속·정직하게 대응해 피해를 줄이고 신뢰를 지키는 역량.👁–♥–의사결정Decision Making여러 대안 중 하나를 선택하는 과정. 정보·직관·리스크를 다루는 리더의 핵심 역량이자 조직 성과의 원천.👁–♥–이해관계자 관리Stakeholder Management프로젝트·조직에 영향을 주고받는 사람들(이해관계자)의 기대를 파악·조율하는 활동. 성패를 좌우한다.👁–♥–임파워먼트 · 권한 위임Empowerment구성원에게 권한과 자율을 주어 스스로 결정·실행하게 하는 것. 통제 대신 신뢰로 주도성을 끌어낸다.👁–♥–자기결정이론 · 동기부여Self-Determination Theory사람의 자발적(내적) 동기는 자율성·유능감·관계성 세 가지 욕구가 충족될 때 자란다는 동기부여 이론.👁–♥–조직문화Organizational Culture구성원이 공유하는 가치관·믿음·행동 방식의 총합. '여기서는 일이 이렇게 돌아간다'는 보이지 않는 규칙.👁–♥–직원 몰입Employee Engagement구성원이 일과 조직에 정서적으로 연결돼, 시키지 않아도 자발적으로 에너지를 쏟는 상태.👁–♥–진성 리더십Authentic Leadership자기 가치관에 진실하고 투명하게 이끄는 리더십. '꾸며낸 모습'이 아닌 '진짜 자기'로 신뢰를 얻는다.👁–♥–책임 · 어카운터빌리티Accountability맡은 일의 결과에 대해 스스로 책임지는 태도와 문화. 변명이 아니라 결과로 답하는 조직의 힘.👁–♥–코칭 리더십Coaching Leadership답을 지시하기보다 질문과 경청으로 구성원이 스스로 답을 찾고 성장하도록 돕는 리더십 방식.👁–♥–터크만 팀 발달 5단계Tuckman's Stages of Team Development팀이 형성→혼돈→규범→성과→해체의 단계를 거치며 성숙한다는 모델. 갈등도 성장의 자연스러운 과정이다.👁–♥–팀 빌딩Team Building구성원이 신뢰하고 협력하는 강한 팀을 만드는 활동. 개인의 합 이상의 성과를 끌어낸다.👁–♥–퍼스널 브랜딩Personal Branding개인의 전문성·가치관·평판을 일관된 정체성으로 관리해 '이 분야 하면 이 사람'이라는 인식을 만드는 자기 자산화 전략입니다.👁–♥–포터의 5가지 경쟁요인Porter's Five Forces산업의 경쟁 강도와 수익성을 다섯 힘으로 분석하는 틀. '이 시장이 매력적인가'를 판단한다.👁–♥–피드백Feedback상대의 행동·성과에 대해 관찰과 개선점을 전하는 것. 성장을 이끄는 리더십의 핵심 도구.👁–♥–허즈버그 2요인 이론Herzberg's Two-Factor Theory불만을 없애는 '위생요인'과 만족·동기를 주는 '동기요인'은 별개라는 이론. 급여를 올려도 열정이 안 생기는 이유.👁–♥–회복탄력성Resilience역경·실패·스트레스를 겪고도 다시 일어서는 심리적 힘. 개인과 조직 모두에 필요한 핵심 역량.👁–♥–
자주 묻는 질문
핵심 요약
용어사전은 어떤 기준으로 정리하나요?
기업교육 현장에서 실제로 질문받는 B2B 마케팅·세일즈·AI 실무 용어를 골라, 정의와 함께 실무에서 쓰이는 맥락을 같이 적었습니다. 강의·컨설팅에서 쓰는 정의를 그대로 씁니다.
교육 과정과 어떻게 연결되나요?
각 용어는 관련 기업교육 과정·칼럼과 연결됩니다. 용어를 훑어본 뒤 필요한 주제를 교육으로 바로 문의하실 수 있습니다.
내용을 인용해도 되나요?
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