DX · AX
Digital Transformation / AI Transformation
DX이란?
- DX=디지털로 일하는 방식 전환
- AX=AI를 업무·사업에 내재화
- AX가 DX의 다음 단계
DX가 실제로 건드리는 것은 시스템이 아니라 결재선과 업무 경계입니다. ERP를 깔아놓고도 품의는 여전히 종이로 돌고, 매출 데이터는 부서별 엑셀 파일에 갇혀 있다면 그건 전환이 아니라 값비싼 전산화입니다. AX도 마찬가지여서, 생성형 AI 계정을 100개 사주는 일이 아니라 '초안을 누가 쓰는가'를 사람에서 AI로 옮기고, 사람의 역할을 작성자에서 검증자·판단자로 재정의하는 일입니다.
실무에서는 세 층위를 구분해야 이야기가 정리됩니다. 종이를 파일로 바꾸는 전산화, 프로세스를 시스템 위에 올리는 디지털화, 사업 모델과 조직 구조까지 바꾸는 전환은 난이도가 전혀 다릅니다. AX 역시 정형 반복 문서 작업 → 사내 지식 검색 → 의사결정 보조 → 제품 자체에 AI 탑재 순으로 난이도가 올라갑니다. RPA 같은 자동화는 규칙대로만 움직이지만 AI는 확률로 답하기 때문에, AX에는 반드시 사람의 검수 단계가 남습니다. 또 하나, DX 없이 AX는 성립하지 않습니다. 3년치 자료가 스캔 PDF로만 쌓여 있으면 AI가 읽어들일 원천 데이터 자체가 없습니다.
현장에서 가장 흔한 실패는 '도입은 했는데 아무도 안 쓰는' 상태입니다. 2시간짜리 전사 특강 한 번 돌리고 라이선스를 뿌리면, 석 달 뒤 실사용자는 열 명 안팎으로 줄어 있습니다. 보안 가이드 없이 먼저 풀었다가 고객사 도면이나 개인정보를 외부 모델에 붙여넣는 사고도 실제로 벌어집니다. KPI를 그대로 둔 채 도구만 바꾸면 아낀 시간이 다른 잡무로 채워져 성과가 숫자로 잡히지 않고, 결국 다음 해 예산 심의에서 "AI 해봤는데 우리한테는 안 맞더라"는 결론이 굳어집니다. 한 번 이렇게 실패하면 조직의 저항이 두 배로 커집니다.
디지털 전환(DX)은 2010년대 클라우드·모바일 확산과 함께 대중화된 용어이고, AI 전환(AX)은 생성형 AI 확산(2022년 이후)과 함께 등장한 그 다음 단계 개념입니다.
가상의 사례로 살펴보겠습니다. 임직원 320명, 연매출 1,400억 원 규모의 자동차 부품 제조사 A사 이야기입니다. 고객사에 보내는 품질 클레임 회신서 한 건을 만드는 데 평균 6시간이 걸렸고, 품질팀 9명이 월 40여 건을 처리하느라 야근이 일상이었습니다. 대표가 "AI로 좀 줄여봅시다"라고 말한 2024년 3월부터 8개월간의 기록입니다.
- 품질팀장이 회신서 작성 6시간을 항목별로 쪼개 재보니, 그중 3시간 40분이 과거 유사 클레임을 찾아 양식에 옮겨 적는 단순 작업이었습니다.
- 전산팀 과장이 최근 3년치 클레임 문서 1,860건을 스캔 PDF에서 검색 가능한 텍스트로 변환했습니다. "AI 붙이는 것보다 이 정리에 두 달이 걸렸습니다"가 그의 소감이었습니다.
- 품질팀 9명 전원을 대상으로 주 1회 90분씩 6주 과정을 돌렸습니다. 특강 대신 매주 각자 자기 업무 프롬프트를 만들어 와 서로 고쳐주는 방식으로 진행했습니다.
- 8월에 AI 초안이 원인 분석을 잘못 쓴 사례가 2건 나오자, 최종 회신서는 반드시 과장급 이상이 검토 서명하도록 품질 매뉴얼 4조에 명문화했습니다.
- 11월 기준 건당 작성 시간은 6시간에서 2시간 20분으로 줄어 월 약 147시간을 절감했고, 품질팀 야근수당이 전년 동월 대비 38% 감소하면서 구매팀·생산관리팀 등 3개 부서가 같은 방식의 도입을 요청했습니다.