지식 · AI 기초
A2A 프로토콜
Agent2Agent (A2A)
📂AI 기초⏱읽기 1분📊실무🔗관련 4
A2A 프로토콜이란?
한 줄 정의
서로 다른 회사·기반의 AI 에이전트들이 표준화된 규칙으로 대화하고 작업을 주고받게 해 주는 '에이전트 간 공용어'.
⚡ 3줄 요약
- 에이전트끼리 협업하게 하는 공용 표준
- MCP(에이전트↔도구)와 보완 관계(에이전트↔에이전트)
- 여러 벤더 에이전트를 조립하는 자동화의 밑바탕
AI 에이전트가 늘어나면 자연히 '에이전트끼리 협업'이 필요해집니다. A2A는 서로 다른 곳에서 만든 에이전트들이 어떤 형식으로 요청하고, 작업을 위임하고, 결과를 돌려줄지를 정한 공개 표준(프로토콜)입니다. 사람으로 치면 회사가 다른 담당자들이 공통의 업무 양식으로 협업하는 것과 같습니다.
자주 함께 언급되는 MCP와는 역할이 다릅니다. MCP가 '에이전트 ↔ 도구·데이터'를 연결하는 규격이라면, A2A는 '에이전트 ↔ 에이전트'를 연결합니다. 둘은 경쟁이 아니라 보완 관계로, 하나의 에이전트가 도구는 MCP로 쓰고 다른 에이전트와는 A2A로 협업하는 식으로 조합됩니다.
표준이 자리 잡으면, 특정 회사 생태계에 묶이지 않고 여러 벤더의 에이전트를 레고처럼 조립하는 '멀티 에이전트' 업무 자동화가 쉬워집니다.
💡 쉽게 말하면
회사가 서로 다른 담당자들이 공통 업무 양식과 이메일 규칙으로 손발을 맞추는 것과 같은, 에이전트들의 협업 규약입니다.
실무에서 왜 중요한가
업무 자동화를 한 회사 솔루션에만 의존하면 종속과 확장 한계에 부딪힙니다. A2A 같은 표준을 알면, 부서·시스템별로 흩어진 에이전트를 연결해 전사 자동화를 설계할 때의 밑그림이 그려집니다.
⚠️ 흔한 오해
오해A2A는 MCP를 대체하는 경쟁 규격이다.
사실둘은 연결 대상이 다릅니다(도구 vs 다른 에이전트). 경쟁이 아니라 함께 쓰이는 보완 관계입니다.
유래와 출처
에이전트를 도구에 연결하는 MCP가 확산된 뒤, '에이전트 간 협업'을 표준화하려는 흐름으로 2025년 구글 등이 A2A(Agent2Agent) 프로토콜을 공개하며 주목받았습니다.
사례로 이해하기
예를 들어, 출장 준비를 여러 에이전트가 나눠 처리하는 상황입니다.
- 요청 접수 — '다음 주 부산 출장 준비해줘'를 총괄 에이전트가 받습니다.
- 업무 위임 — 항공 예약 에이전트, 호텔 예약 에이전트에게 A2A 표준 형식으로 작업을 넘깁니다.
- 협업 — 각 에이전트가 담당 작업을 처리하고 결과를 표준 형식으로 회신합니다.
- 조율 — 일정이 겹치면 서로 정보를 주고받아 시간을 맞춥니다.
- 종합 — 총괄 에이전트가 결과를 모아 최종 일정표로 정리합니다.
관련 용어
AI 에이전트단순히 답만 하는 것을 넘어, 목표를 받으면 스스로 계획을 세우고 도구를 사용해 여러 단계의 작업을 수행하는 AI.MCP · 모델 컨텍스트 프로토콜AI 모델을 외부 도구·데이터(파일·DB·업무 시스템)에 '표준 방식'으로 연결해 주는 개방형 규약.멀티 에이전트여러 AI 에이전트가 역할을 나눠 협업·분담하며 복잡한 일을 처리하는 구조. 한 명의 만능보다 팀이 낫다는 발상.AI 오케스트레이션여러 AI 모델·도구·데이터·에이전트를 하나의 흐름으로 조율해 복잡한 업무를 자동으로 처리하게 만드는 것.
이 용어와 연결된 교육
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자주 묻는 질문
MCP는 에이전트를 '도구·데이터'에 연결하고, A2A는 에이전트를 '다른 에이전트'에 연결합니다. 서로 보완하는 표준입니다.
표준과 생태계가 형성되는 초기 단계입니다. 개념과 방향을 이해해 두고, 도입은 성숙도를 보며 판단하는 것이 좋습니다.
표준이 없으면 같은 회사 에이전트끼리만 협업하게 돼 종속됩니다. 표준이 있으면 여러 벤더 에이전트를 자유롭게 조합할 수 있습니다.