📈 마케팅 · 영업
제로클릭 시대의 B2B 마케팅 (AEO·GEO)
검색은 죽지 않았다, 클릭이 죽었다 — 랭킹이 아니라 AI의 인용을 얻는 B2B 마케팅
⏱ 교육 시간2시간
🏢 교육 방식기업 출강 · 맞춤 설계
👤 담당 강사김종혁
✅ 핵심 성과AI 답변 인용 빈도·SoM(Share of Model) 향상 — 90일 내 인용 점유율 20~40% 상승 기대
제로클릭 시대의 B2B 마케팅(AEO·GEO) 과정은 ChatGPT·Perplexity·Gemini·Claude가 답을 대신 요약하는 시대에, 우리 콘텐츠가 AI 답변에 인용되도록 만드는 실전 방법을 2시간에 압축한 기업교육입니다. 나눔경영컨설팅 김종혁 대표가 제로클릭 현상의 데이터부터 AI가 인용하는 콘텐츠 7가지 형식, E-E-A-T 신뢰 설계, 우리 브랜드 진단·리라이팅 실습, 30·60·90일 실행계획까지 순서대로 다룹니다. 'Citation is the new ranking' — 목표를 랭킹에서 인용으로 옮겨, 경쟁이 낮은 지금 인용 점유율을 먼저 선점하려는 B2B 마케팅·영업·IR 실무진에게 적합합니다. 나눔경영컨설팅의 50여 개 대기업·기관 교육 경험으로 검증된 커리큘럼입니다.
💻 이 주제, 온라인 강의로 먼저 배워보기 →누구를 위한 과정인가요?
마케팅 · 영업 역량이 필요한 기업·기관의 실무자와 리더에게 적합한 과정입니다. 특히 ‘제로클릭·AI 검색으로 이동한 B2B 구매여정을 데이터로 이해하고 SEO·GEO·AEO를 구분한다’를 목표로 하는 조직에 권장합니다.
무엇을 배우나요?
- 제로클릭·AI 검색으로 이동한 B2B 구매여정을 데이터로 이해하고 SEO·GEO·AEO를 구분한다
- AI가 인용하는 콘텐츠의 7가지 형식과 E-E-A-T 신뢰 요소를 우리 페이지에 적용한다
- 우리 브랜드의 AI 가시성을 진단하고 정답형으로 리라이팅해 30·60·90일 실행계획을 수립한다
커리큘럼
모듈1 : 제로클릭 시대 — 무슨 일이 벌어지는가 (데이터로 본다)
- 검색은 죽지 않았다, 클릭이 죽었다 — 제로클릭이 기본값(소비자 80% 이동, 베인앤컴퍼니 2025.2)
- AI 요약이 링크 위를 덮는다 — AI 오버뷰 노출 쿼리 제로클릭 83%, 구글 AI Mode 93%
- B2B도 예외 없다 — 유기 CTR 49~65% 감소, B2B SaaS 등 최대 30% 손실(Seer/Semrush 2025)
- 진짜 승부는 검색 전 — B2B 구매자 85%가 검색 전 벤더 결정, day-one 리스트는 AI가 짠다
- SEO·GEO·AEO 구분 — 목표가 랭킹에서 인용으로 이동(Citation is the new ranking)
- 지금이 선점 창 — 경쟁 낮을 때 인용 점유율 선점, 늦으면 권위는 이미 잠긴다
모듈2 : AI가 인용하는 콘텐츠 구조 — 7가지 형식
- Answer-First — 첫 40~60단어에 완결된 답, 앞 200단어 안에 핵심 결론(서론형 X, 정답형 O)
- 수치 밀도 — 150~200단어마다 구체 수치, '많은 기업이' 대신 '구매자 85%가'
- 출처 명기 — 모든 수치에 [출처+날짜] 병기, 인용 가능 단위 = 출처+시점+단위
- 질문형 H2·H3 헤더 — 헤더=질문, 첫 문단=답, 한 페이지 1질문
- FAQ·HowTo·스키마 — FAQPage·HowTo·Organization JSON-LD로 '질문/답' 라벨링
- 기반 공사 — llms.txt 배치, robots.txt 검색봇 차단 점검(막으면 인용에서 즉시 사라짐)
- 최신성 유지 — 발행 13주 단위 리라이팅, 인용 권위는 방치하면 사라지는 시간 자산
모듈3 : AI가 신뢰하는 출처 — E-E-A-T
- Experience(경험) — 직접 겪은 사례·현장 1차 데이터 = 최대 차별자(측정값+시점+맥락 3종)
- Expertise(전문성) — 저자 실명·이력·자격 명기, 저자 박스 + Organization 스키마
- Authority(권위) — 제3자 인용·외부 페이지 노출 빈도, 우리는 권위를 만들되 직접 발매하지 않는다
- Trust(신뢰) — 수치는 출처와 함께, 업데이트 날짜 상단 노출, 깨진 링크·구정보는 신뢰 감점
- 기술적 신뢰 — Lighthouse 90+ · Core Web Vitals(LCP·CLS·INP), 빠르고 읽기 쉬운 페이지가 AI에도 읽힌다
- B2B 증명 — 고객사 로고·ROI 정량 수치·사례(상황·행동·결과) 3종 세트
모듈4 : 우리 브랜드 진단·리라이팅 실습 + 30·60·90 실행계획
- AI 가시성 4지표 — 인용 빈도·브랜드 함유율·언급량·유입 트래픽, SoM(Share of Model) 측정
- 실습 1 : 고객 질문 10개(정의·비교·방법·추천 × 한국어·영어)를 4개 엔진에 돌려 진단
- 실습 2 : 질문 유형별 정답 문장 틀 + FAQ 스키마(JSON-LD) 제작, Rich Results Test 검증
- 경쟁사만 인용된다면? — 인용된 콘텐츠 공통점 분석 → 우리에게 없는 것(수치·출처·구조·최신성) 갭 분석
- 30·60·90일 실행계획 — 기반+진단 → 정답형 리라이팅·의도별 4페이지 → 제3자 인용·지속 발행
- 측정·리포팅 — GA4 AI 리퍼럴 추적, 주간 인용 감사, 4주 단위 SoM 변화율(측정 없이는 개선도 없다)
기대 효과 / 수료 후
- AI 답변 인용 빈도·SoM(Share of Model) 향상 — 90일 내 인용 점유율 20~40% 상승 기대
- 정답형 첫 문단·수치·출처·스키마를 갖춘 '인용 후보' 페이지 제작 역량 확보
- 영업·마케팅·IR이 공유하는 AI 가시성 측정·리포팅 체계 내재화
출강 레퍼런스
삼성전자KTLG전자효성삼성전기삼성물산삼성웰스토리롯데렌탈롯데정보통신농협국토정보공사경기도경제과학진흥원대전테크노파크충남테크노파크중소기업연수원연세대학교계명대학교영남대학교부경대학교충북대학교外
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자주 묻는 질문
B2B 마케팅·콘텐츠·디지털 담당자, 영업 전략 기획자, IR·홍보 실무진에게 적합합니다. 검색 트래픽이 줄어드는 상황에서 ChatGPT·Perplexity 등 AI 답변에 자사를 노출시키는 GEO·AEO 전략이 필요한 중간관리자급 이상에게 추천합니다.
기존 SEO가 '검색 랭킹과 클릭 트래픽'을 목표로 한다면, 이 과정은 'AI가 답변에 우리 콘텐츠를 인용하게 만드는' GEO(생성형 엔진 최적화)와 AEO(답변 엔진 최적화)에 집중합니다. Citation is the new ranking — 목표가 랭킹에서 인용으로 이동했다는 전제 아래, 정답형 콘텐츠 구조·E-E-A-T·스키마·측정 방법을 실습 중심으로 다룹니다.
총 2시간 압축 과정으로, 4개 핵심 모듈(현상 진단 → 콘텐츠 구조 → 신뢰 설계 → 브랜드 진단·리라이팅 실습)로 구성됩니다. 우리 브랜드를 4개 AI 엔진에 직접 질의해 보는 진단 실습과 30·60·90일 실행계획 수립이 포함되며, 기업 상황에 맞춰 출강(현장)·온라인으로 진행합니다. 구체적 비용은 규모·장소·맞춤 요구에 따라 별도 견적으로 안내드립니다.
네. 프린스턴·조지아텍(KDD 2024) 연구에서 GEO 기법(출처 인용·통계·인용문·구조화) 적용 시 AI 인용률이 1.3~1.4배 향상됐고, 단일 기법보다 4종 조합이 효과가 컸습니다. 신규 발행보다 기존 콘텐츠 리라이팅이 비용 대비 효율이 높으며, 본 과정은 이 근거를 바탕으로 현실적 기대치(90일 내 인용 점유율 20~40% 상승)를 제시합니다.

제로클릭 시대의 B2B 마케팅 (AEO·GEO)
검색은 죽지 않았다, 클릭이 죽었다 — 랭킹이 아니라 AI의 인용을 얻는 B2B 마케팅
교육 목표
- 제로클릭·AI 검색으로 이동한 B2B 구매여정을 데이터로 이해하고 SEO·GEO·AEO를 구분한다
- AI가 인용하는 콘텐츠의 7가지 형식과 E-E-A-T 신뢰 요소를 우리 페이지에 적용한다
- 우리 브랜드의 AI 가시성을 진단하고 정답형으로 리라이팅해 30·60·90일 실행계획을 수립한다
기대 효과
- AI 답변 인용 빈도·SoM(Share of Model) 향상 — 90일 내 인용 점유율 20~40% 상승 기대
- 정답형 첫 문단·수치·출처·스키마를 갖춘 '인용 후보' 페이지 제작 역량 확보
- 영업·마케팅·IR이 공유하는 AI 가시성 측정·리포팅 체계 내재화
커리큘럼
Module 1모듈1 : 제로클릭 시대 — 무슨 일이 벌어지는가 (데이터로 본다)
- 검색은 죽지 않았다, 클릭이 죽었다 — 제로클릭이 기본값(소비자 80% 이동, 베인앤컴퍼니 2025.2)
- AI 요약이 링크 위를 덮는다 — AI 오버뷰 노출 쿼리 제로클릭 83%, 구글 AI Mode 93%
- B2B도 예외 없다 — 유기 CTR 49~65% 감소, B2B SaaS 등 최대 30% 손실(Seer/Semrush 2025)
- 진짜 승부는 검색 전 — B2B 구매자 85%가 검색 전 벤더 결정, day-one 리스트는 AI가 짠다
- SEO·GEO·AEO 구분 — 목표가 랭킹에서 인용으로 이동(Citation is the new ranking)
- 지금이 선점 창 — 경쟁 낮을 때 인용 점유율 선점, 늦으면 권위는 이미 잠긴다
Module 2모듈2 : AI가 인용하는 콘텐츠 구조 — 7가지 형식
- Answer-First — 첫 40~60단어에 완결된 답, 앞 200단어 안에 핵심 결론(서론형 X, 정답형 O)
- 수치 밀도 — 150~200단어마다 구체 수치, '많은 기업이' 대신 '구매자 85%가'
- 출처 명기 — 모든 수치에 [출처+날짜] 병기, 인용 가능 단위 = 출처+시점+단위
- 질문형 H2·H3 헤더 — 헤더=질문, 첫 문단=답, 한 페이지 1질문
- FAQ·HowTo·스키마 — FAQPage·HowTo·Organization JSON-LD로 '질문/답' 라벨링
- 기반 공사 — llms.txt 배치, robots.txt 검색봇 차단 점검(막으면 인용에서 즉시 사라짐)
- 최신성 유지 — 발행 13주 단위 리라이팅, 인용 권위는 방치하면 사라지는 시간 자산
Module 3모듈3 : AI가 신뢰하는 출처 — E-E-A-T
- Experience(경험) — 직접 겪은 사례·현장 1차 데이터 = 최대 차별자(측정값+시점+맥락 3종)
- Expertise(전문성) — 저자 실명·이력·자격 명기, 저자 박스 + Organization 스키마
- Authority(권위) — 제3자 인용·외부 페이지 노출 빈도, 우리는 권위를 만들되 직접 발매하지 않는다
- Trust(신뢰) — 수치는 출처와 함께, 업데이트 날짜 상단 노출, 깨진 링크·구정보는 신뢰 감점
- 기술적 신뢰 — Lighthouse 90+ · Core Web Vitals(LCP·CLS·INP), 빠르고 읽기 쉬운 페이지가 AI에도 읽힌다
- B2B 증명 — 고객사 로고·ROI 정량 수치·사례(상황·행동·결과) 3종 세트
Module 4모듈4 : 우리 브랜드 진단·리라이팅 실습 + 30·60·90 실행계획
- AI 가시성 4지표 — 인용 빈도·브랜드 함유율·언급량·유입 트래픽, SoM(Share of Model) 측정
- 실습 1 : 고객 질문 10개(정의·비교·방법·추천 × 한국어·영어)를 4개 엔진에 돌려 진단
- 실습 2 : 질문 유형별 정답 문장 틀 + FAQ 스키마(JSON-LD) 제작, Rich Results Test 검증
- 경쟁사만 인용된다면? — 인용된 콘텐츠 공통점 분석 → 우리에게 없는 것(수치·출처·구조·최신성) 갭 분석
- 30·60·90일 실행계획 — 기반+진단 → 정답형 리라이팅·의도별 4페이지 → 제3자 인용·지속 발행
- 측정·리포팅 — GA4 AI 리퍼럴 추적, 주간 인용 감사, 4주 단위 SoM 변화율(측정 없이는 개선도 없다)
강사소개

김종혁 대표강사
현업 경력 10년 / 강의 경력 15년 (3,000여회 강의)
학력
ㆍ고려대 경영전문대학원 MBA (졸업 ) 경영학 석사 (심화전공 - 마케팅)
ㆍ성균관대 컨설턴트 과정 (수료)
ㆍ서강대 경영전문대학원 단기 MBA (수료)
ㆍ서울대 평생교육 강사육성과정 (수료)
ㆍ중앙대 영어영문학과 (졸업) 영문학 학사
경력
ㆍ(現) 나눔경영컨설팅 (NANUM Consulting) 대표
ㆍ(前)(주)효성, (주)대덕전자, (주)신한다이아몬드 해외주재원, 전략기획 담당 (10年↑)
ㆍ(現) 엑스퍼트컨설팅 협력강사
ㆍ(現) PSI컨설팅 협력강사
ㆍ(現) 중소기업청, 중소기업연수원 협력강사
자격 · 저서
ㆍ컨설턴트 자격증 보유
ㆍ교사자격증 보유
ㆍIDEO 디자인씽킹 공식교육 수료
ㆍB2B 마케팅 설계 (2025.4.1)
ㆍ중국 다이아몬드 공구시장 현황과 미래 (한국 공구협회 공저)
ㆍ역사를 바꾼 전투와 혁신적인 무기 (집필중)
